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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제9권 제6호
발행연도
2018.1
수록면
45 - 52 (8page)

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본 논문은 단일 이미지에서 초해상도 영상 생성을 위해 저해상도 이미지에서 생성한 패치정보를 기반으로 선형 보간하는 방법을 제안하였다. 기존의 초해상도 생성 방법인 전역 공간의 회귀 모델을 사용하면 특정 영역에 대해 참조할 정보가 부족하여 일반적으로 품질이 떨어지는 결과가 나타난다. 이러한 결과를 보완하기 위해 제안하는 방법은 초해상도 이미지 생성 과정에서 영상을 패치 단위로 지역을 분할하여 의미있는 정보를 수집하고, 수집된 정보를 기반으로 초해상도 이미지 생성을 위해 확장시킨 이미지 매트릭스 영역의 구성정보를 분석하여 선형 보간 과정을 거치고 패치정보를 대응시켜 탐색한 최적의 패치 정보를 기준으로 선형 보간하는 방법을 제안하였다. 실험을 위해 원본 이미지를 복원된 영상과 PSNR, SSIM으로 비교 평가하였다.
#Super Resolution #Linear Interpolation #Patch Information #Region Segmentation #PSNR

목차

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한성호 / 2012 / 객체의 윤곽선에 강인한 Saliency Map 생성 기법 / 디지털융복합연구 10(3):173~178 dbpia 김가온 / 2014 / 영상에서 K-means 군집화를 이용한 윤곽선 검출 기법 / 디지털융복합연구 12(11):281~288 dbpia 권명규 / 2017 / 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크를 이용한 주인공 식별 기반의 영상장면 탐색 기법 / 융합정보논문지 7(2):31~36 dbpia 한주찬 / 2017 / 자율주행차를 위한 장애물 탐지 및 인식 시스템 / 융합정보논문지 7(6):229~235 dbpia 한현호 / 2017 / 다중 특징을 지원하는 학습 기반의 saliency map에 관한 연구 / 한국융합학회논문지 8(6):29~36 dbpia

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