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저널정보
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제8권 제3호
발행연도
2018.1
수록면
955 - 964 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

대규모 산업시설에서 고장보고서로부터 고장지식 추출 프레임워크 개발
김도형 ,  강병호 ,  이승룡 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 2018.01 학술저널

2016

고장보고서로부터 정보추출 프레임워크
김도형 ,  이승룡 한국정보과학회 학술발표논문집 2016.12 학술대회자료

초록· 키워드

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대규모 산업시설은 고장 진단 및 조치는 현장 전문가에 의해 이루어진다. 하지만, 모든 고장을 한정된 현장 전문가에 의존하는 것은 한계가 있다. 이러한 이유로 산업계에서는 고장보고서를 기록하여, 추후 고장 조치에 이용하고자 축적하고 있다. 하지만, 지식 재이용에 대한 접근이 없어 적합한 자료를 적시에 획득하지 못하기 때문에 고장조치가 늦어지고 그로 인한 조업 지연으로 경제적 손실을 초래하고 있다. 따라서 본 논문에서는 자연어로 작성된 고장보고서를 시스템이 이용할 수 있도록 정형 지식으로 자동으로 변환하고, 사용자가 직접 지식을 구축할 수 있는 고장지식 추출 프레임워크를 개발했다. 실제 공장에서 작성된 고장보고서를 분석하여 문장 패턴을 도출하였으며 이를 통해서 자동으로 분석된 고장보고서 내용을 필요한 경우 사용자가 직접 지식을 수정할 수 있는 인터페이스를 제공하여, 손쉽게 고장지식 추출이 가능하다. 제안된 지식 재이용 방법은 도메인 지식관리 및 공장 관리 자동화 시스템에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
#failure knowledge #knowledge reuse #knowledge extraction #failure diagnosis #knowledge model

목차

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참고문헌 (10)

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H. Cheong / 2015 / Automatic extraction of function knowledge from text / ASME 2015 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference google schola B. Dalvi / 2016 / IKE-an interactive tool for knowledge extraction / Proceedings of the 5th Workshop on Automated Knowledge Base Construction google schola J. Plu / 2016 / Knowledge extraction in web media: at the frontier of NLP, machine learning and semantics / Proceedings of the 25th International Conference Companion on World Wide Web google schola R. Upadhyay / 2016 / Semantic knowledge extraction from research documents / Computer Science and Information Systems (FedCSIS), 2016 Federated Conference on google schola A. M. Connor / 2014 / An extensible framework for automatic knowledge extraction from student blogs google schola

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