메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국러시아문학회 러시아어문학연구논집 러시아어문학연구논집 제19호
발행연도
2005.1
수록면
247 - 278 (32page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 러시아어 명사굴절(=곡용)에 보이는 어미변이에 관한 연구로서, (1) 현대러시아와 고대러시아어의 곡용식 패턴의 기술과 비교를 바탕으로, (2) 곡용식이라는 어미변이패턴의 설정 및 그들의 분포는 개별어휘의 곡용패러다임을 바탕으로 기술되어서는 안 되며, (3) 오히려 패러다임을 형성하는 각각의 형태통사자질복합체를 실현하는 이형태들의 분포에 기반하여야 한다는 주장을 전개한다. 이를 위해 본 연구에서는, 기존의 연구에서 다루어져 왔던 곡용류와 곡용식의 정의와 이해에 대한 비판적 검토를 통하여, 개별 어휘가 갖는 형태론적으로 유의미한 어휘자질로서의 곡용류의 설정은 형태음운적 규칙으로서의 곡용식의 설정 가능성에 기반한다고 논증하고, 이러한 논증의 경험적 자료로 고대러시아어와 현대러시아어의 명사곡용을 이용한다. 본 연구결과는 다음과 같이 요약될 수 있다. 첫째, 고대러시아어의 어미이형태의 적절한 기술을 위해서는 곡용식의 설정과 그에 상응하는 곡용류의 설정은 유의미하지만, 곡용식은 주격과 대격을 제외한 사격에서의 어미이형태에 유효하고, 주격과 대격의 소위 정격에서의 어미이형태 기술에 유효한 어휘자질은 성(gender)임을 주장한다. 둘째, 현대러시아어의 곡용식은 오로지 단수굴절에서만 유효하며, 3개의 곡용식을 설정할 수 있으나, 이들 곡용식의 분포는 어휘자질로서의 곡용류를 따로 설정할 필요 없이, 어휘소의 음운정보, 형태정보 및 의미정보로 예측할 수 있다.
#굴절형태론 #곡용류 #패러다임 #성 #어미이형태 #Inflectional Morphology #Declension class #Paradigm #Gender #Desinential allomorphy

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
/ / Proceedings of the Eleventh Annual Meeting of the Berkeley Linguistics Society : 372 ~ 86 google schola / 1957/1971 / The Relationship between Genitive and Plural in the Declension of Russian Nouns : 148 ~ 153 google schola / 1967 / University of London; The Athlone Press google schola / 1968 / Declension and Gradation of Russian Substantives google schola / 1976 / Agreement in Contemporary Standard Russian google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0