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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제12권 제3호
- 발행연도
- 2016.1
- 수록면
- 410 - 421 (12page)
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In this paper, we propose a framework that attempts to incorporate landmarks into a segment-based Mandarin speech recognition system. In this method, landmarks provide boundary information and phonetic class information, and the information is used to direct the decoding process. To prove the validity of this method, two kinds of landmarks that can be reliably detected are used to direct the decoding process of a segment model (SM) based Mandarin LVCSR (large vocabulary continuous speech recognition) system. The results of our experiment show that about 30% decoding time can be saved without an obvious decrease in recognition accuracy. Thus, the potential of our method is demonstrated.
목차
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참고문헌 (11)
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M. Ostendorf / 1996 / From HMM's to segment models : a unified view of stochastic modeling for speech recognition / IEEE Transactions on Speech and Audio Processing 4(5):360~378
Y. Tang / 2006 / One-pass coarse-to-fine segmental speech decoding algorithm / Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing :441~444
Y. Tang / 2006 / A fast framework for the constrained mean trajectory model by avoidance of redundant computation on segment / International Journal of Computational Linguistics and Chinese Language Processing 11(1):73~86
S. A. Liu / 1996 / Landmark detection for distinctive feature‐based speech recognition / Journal of the Acoustical Society of America 100(5):3417~3430
Z. Yang / 2012 / An improved steady segment based decoding algorithm by using response probability for LVCSR / Proceedings of International Symposium on Chinese Spoken Language Processing :306~310
Y. Tang / 2006 / One-pass coarse-to-fine segmental speech decoding algorithm / Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing :441~444
Y. Tang / 2006 / A fast framework for the constrained mean trajectory model by avoidance of redundant computation on segment / International Journal of Computational Linguistics and Chinese Language Processing 11(1):73~86
S. A. Liu / 1996 / Landmark detection for distinctive feature‐based speech recognition / Journal of the Acoustical Society of America 100(5):3417~3430
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