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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제14권 제6호
- 발행연도
- 2018.1
- 수록면
- 1,307 - 1,317 (11page)
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To deal with the problems of occlusion, pose variations and illumination changes in the object trackingsystem, a regression model weighted multi-templates mean-shift (MS) algorithm is proposed in this paper. Target templates and occlusion templates are extracted to compose a multi-templates set. Then, the MSalgorithm is applied to the multi-templates set for obtaining the candidate areas. Moreover, a regressionmodel is trained to estimate the Bhattacharyya coefficients between the templates and candidate areas. Finally,the geometric center of the tracked areas is considered as the object’s position. The proposed algorithm isevaluated on several classical videos. The experimental results show that the regression model weighted multitemplatesMS algorithm can track an object accurately in terms of occlusion, illumination changes and posevariations.
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참고문헌 (25)
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A. Yilmaz / 2006 / Object tracking: a survey / ACM Computing Surveys 38(4):1~45
J. Gao / 2014 / Computer Vision-ECCV 2014 / Springer :188~203
J. Ning / 2016 / Object tracking via dual linear structured SVM and explicit feature map / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2016) :4266~4274
X. Mei / 2011 / Robust visual tracking and vehicle classification via sparse representation / IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence 33(11):2259~2272
K. Zhang / 2012 / Computer Vision-ECCV 2012 / Springer :864~877
J. Gao / 2014 / Computer Vision-ECCV 2014 / Springer :188~203
J. Ning / 2016 / Object tracking via dual linear structured SVM and explicit feature map / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2016) :4266~4274
X. Mei / 2011 / Robust visual tracking and vehicle classification via sparse representation / IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence 33(11):2259~2272
K. Zhang / 2012 / Computer Vision-ECCV 2012 / Springer :864~877
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