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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국미생물생명공학회 Journal of Microbiology and Biotechnology Journal of Microbiology and Biotechnology 제19권 제7호
발행연도
2009.1
수록면
718 - 726 (9page)

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The objective of this study was to develop and validate secondary models that can predict growth parameters of L. monocytogenes Scott A as a function of concentrations (0-3%) of a commercial potassium lactate (PL) and sodium diacetate (SDA) mixture, pH (5.5-7.0), and temperature (4-37oC). A total of 120 growth curves were fitted to the Baranyi primary model that directly estimates lag time (LT) and specific growth rate (SGR). The effects of the variables on L. monocytogenes Scott A growth kinetics were modeled by response surface analysis using quadratic and cubic polynomial models of the natural logarithm transformation of both LT and SGR. Model performance was evaluated with dependent data and independent data using the prediction bias (Bf) and accuracy factors (Af) as well as the acceptable prediction zone method [percentage of relative errors (%RE)]. Comparison of predicted versus observed values of SGR indicated that the cubic model fits better than the quadratic model, particularly at 4 and 10oC. The Bf and Af for independent SGR were 1.00 and 1.08 for the cubic model and 1.08 and 1.16 for the quadratic model, respectively. For cubic and quadratic models, the %REs for the independent SGR data were 92.6 and 85.7, respectively. Both quadratic and cubic polynomial models for SGR and LT provided acceptable predictions of L. monocytogenes Scott A growth in the matrix of conditions described in the present study. Model performance can be more accurately evaluated with Bf and Af and % RE together.
#L. monocytogenes Scott A #polynomial model #model validation #potassium lactate/diacetate mixture #temperature

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Abou-Zeid, K. A. / 2007 / Survival and growth of Listeria monocytogenes in broth as a function of temperature, pH, and potassium lactate and sodium diacetate concentrations / google schola Augustin, J. C. / 2000 / Mathematical modeling of the growth rate and lag time for Listeria monocytogenes / Int. J. Food Microbiol 56 : 29 ~ 51 google schola Baranyi, J. / 1994 / A dynamic approach to predicting bacterial growth in food / Int. J. Food Microbiol 23 : 277 ~ 294 google schola Bratchell, N. / 1990 / Predicting microbial growth: Graphical methods for comparing models / Int. J. Food Microbiol 11 : 279 ~ 288 google schola Buchanan, R. L. / 1990 / Response surface model for predicting the effects of temperature, pH, sodium chloride content, sodium nitrite concentration and atmosphere on the gro google schola

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