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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국지형학회 한국지형학회지 한국지형학회지 제21권 제3호
발행연도
2014.1
수록면
119 - 138 (20page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2015

RFF모델과 공간정보 자료를 이용한 토지피복 변화 예측 : 천안·아산시를 사례로
조자영 지리학과 2015.01 학위논문

2014

상대선호도함수를 이용한 천안?아산시의 미래 지면피복 변화 예측
조자영 ,  장동호 경관과 지리 2014.12 학술저널
경험도수분포함수를 이용한 토지피복 변화탐지 기법 개발- 천안·아산시를 사례로 -
조자영 ,  장동호 한국지형학회지 2014.01 학술저널

초록· 키워드

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본 연구는 다중시기 위성영상과 지표공간자료를 바탕으로 천안·아산시를 사례로 화소 단위로 토지피복 변화량을 공간적으로 산출하여 토지피복 유형별 규칙성을 분석하였다. 변화탐지 기법으로는 경험도수분포함수를 이용하였으며, 토지피복 변화에 영향을 주는 각 요인들이 토지피복 변화에 어느 정도 영향을 미치는지 수학적으로 표현하기 위하여 상대선호도지수를 구하였다. 연구결과, 연구지역에서는 토지피복 변화에 있어서 4가지 규칙성을 찾을 수 있었다. 첫 번째는 산림지가 밭과 도시, 논은 밭과 도시, 밭은 도시로 변하는 것이 가장 일반적인 토지피복 변화 규칙성이다. 두 번째는 산림지와 논이 직접 도시로 변하는 경우도 있지만 10년을 주기로 밭으로 변한 이후 다시 도시로 변하는 규칙성이 나타났다. 세 번째는 도시 면적이 확대되면서 산림지, 논은 계속 감소하며, 밭은 면적의 변화보다 화소의 공간적 위치 변화가 큰 것으로 나타났다. 마지막으로 이러한 규칙성은 1982년에서 1989년 사이보다는 1989년에서 2009년의 20년 동안에 뚜렷하게 나타났다. 이러한 변화탐지 기법은 향후 토지피복 변화의 공간적 추이를 예측할 수 있는 예측기법으로 활용될 수 있다.
#위성영상 #토지피복 #경험도수분포함수 #변화탐지 #satellite imagery #land-cover #empirical frequency distribution function #change detection

목차

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참고문헌 (30)

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Feddema, J. J / 2005 / The importance of land-cover change in simulating future climates / Science 310 (5754) : 1674 ~ 1678 google schola George, X / 2009 / Updating the 2001 National Land Cover Database land cover classification to 2006 by using Landsat imagery change detection methods / Remote Sensing of Env google schola Giles, M. F / 2010 / Assessing the accuracy of land cover change with imperfect ground reference data / Remote Sensing of Environment 114 (10) : 2271 ~ 2285 google schola Gjertsen, A. K / 2007 / Accuracy of forest mapping based on Landsat TM data and a kNN-based method / Remote Sensing of Environment 110 (4) : 420 ~ 430 google schola IPCC / 2007 / Climate Change 2007: The Physical Science Basis google schola

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