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저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제30권 제1호
발행연도
2007.1
수록면
74 - 81 (8page)

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절삭가공에서 가공조건은 가공비용의 감소와 제품 품질의 향상에 영향을 주는 주요 요인 중의 하나이다. 본 논문에서는 밀링작업을 대상으로 가공조건을 보다 효율적으로 수정하고 이를 지속적으로 향상시킬 수 있는 방법론과 이를 기반으로 개발된 작업설계시스템을 소개한다. 개발된 시스템은 (1) 표준 가공조건을 세부 공정별 요구 사항이 만족되도록 수정하고, (2) 퍼지아트맵 신경회로망 모델을 이용하여, 생성된 가공조건을 온라인(incremental) 학습한 후, (3) 보다 효율적인 새로운 가공조건이 생성되었을때 이를 교체알고리즘이라 불리는 제안된 알고리즘을 이용하여 기존의 가공조건을 대체하는 3가지 핵심 기능으로 구성된다. 우선 새로운 방법론이 적용된 작업설계시스템의 전반적인 내용을 소개한 후, 다음으로 다양한 시뮬레이션을 통하여 제안된 방법론의 성능을 예시한다. 마지막으로 실제 부품에 적용한 실행 결과를 기술하고 토의한다.
#Product Quality #Neural Network #CAPP #Operation Planning #Cutting Conditions

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/ 1984 / ; Calculation method of machining time google schola Aslan / 2007 / Design Optimization of Cutting Parameters When Turning Hardened Aisi 4140 Steel (63 Hrc) With Al2O3+Ticn Mixed Ceramic Tool 28 (5) : 1618 ~ 1622 google schola Bhaskara Reddy / 1999 / Operation sequencing in CAPP using genetic algorithms 37 (5) : 1063 ~ 1074 google schola Carpenter / 1992 / A Neural Network Architecture for Incremental Supervised Learning of Analog Multidimensional Maps ” IEEE Transactions on Neural Networks : 698 ~ 713 google schola Lee / 2002 / The Development of the Web Based Cutting Parameter Selection System Using Group Technology 15 (3) : 308 ~ 315 google schola

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