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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.1
- 수록면
- 56 - 62 (7page)
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The Hausdorff distance is commonly used as a similarity measure between two-dimensional binary images. Since the document images may be contaminated by a variety of noise sources during transmission, scanning or conversion to digital form, the measure should be robust to the noise. Original Hausdorff distance has been known to be sensitive to outliers. Transforming the given image to grayscale image is one of methods to deal with the noises. In this paper, we propose a Hausdorff distance applied to grayscale images. The proposed method is tested with synthetic images with various levels of noises and compared with other methods to show its robustness.
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Baudrier, E. / 2008 / Binary-Image Comparison with Local-Dissimilarity Quantification / Pattern Recognition 42 : 1461 ~ 1478
Choudhary, A. / 2013 / A New Approach to Detect and Extract Characters from Off-Line Printed Images and Text / Procedia Computer Science 17 : 434 ~ 440
Dubuission, M.P. / 1994 / A Modified Hausdorff Distance for Object Matching / Proc. of the 12th International Conference on Pattern Matching 1 : 566 ~ 568
Farahmand, A. / 2013 / Document Image Noises and Removal Methods / Proceedings of the International Multi Conference of Engineering and Computer Science 1 : 436 ~ 440
Hutternlocher, D. P. / 1993 / Comparing Images Using the Hausdorff Distance / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 15 (9) : 850 ~ 863
Choudhary, A. / 2013 / A New Approach to Detect and Extract Characters from Off-Line Printed Images and Text / Procedia Computer Science 17 : 434 ~ 440
Dubuission, M.P. / 1994 / A Modified Hausdorff Distance for Object Matching / Proc. of the 12th International Conference on Pattern Matching 1 : 566 ~ 568
Farahmand, A. / 2013 / Document Image Noises and Removal Methods / Proceedings of the International Multi Conference of Engineering and Computer Science 1 : 436 ~ 440
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