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저자정보
저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제29권 제4호
발행연도
2006.1
수록면
75 - 82 (8page)

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2006

유전자 알고리즘을 이용한 시간제약 차량경로문제
전건욱 ,  이윤희 산업경영시스템학회지 2006.01 학술저널

2004

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초록· 키워드

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The main objective of this study is to find out the shortest path of the vehicle routing problem with time window constraints by using both genetic algorithm and heuristic. Hard time constraints were considered to the vehicle routing problem in this suggested algorithm. Four different heuristic rules, modification process for initial and infeasible solution, 2-opt process, and lag exchange process, were applied to the genetic algorithm in order to both minimize the total distance and improve the loading rate at the same time. This genetic algorithm is compared with the results of existing problems suggested by Solomon. We found better solutions concerning vehicle loading rate and number of vehicles in R-type Solomon’s examples R103 and R106.
#Genetic Algorithm #Vehicle Routing Problem with Time Windows #Meta Heuristic

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Berger, J / 1998 / A Hybrid Genetic Algorithm for the Vehicle Routing Problem with Time Windows : 114 ~ 127 google schola Blanton / 1993 / Multiple Vehicle Routing with Time and Capacity Constraints using Genetic Algorithms Proc. 5th Int. Con. on Genetic Algorithms : 452 ~ 459 google schola Brysy, O / 2001 / Metaheuristics for the Vehicle Routing Problem with Time Windows google schola Gehring, H / 2001 / Parallelization of a Two-Phase Metaheuristic for Routing Problems with Time Windows : 57 ~ 64 google schola Jung, Y. M / 2000 / A Vehicle Routing Problem using Heuristic 26 (1) : 47 ~ 55 google schola

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