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저자정보
저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제40권 제4호
발행연도
2017.1
수록면
46 - 54 (9page)

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‘Consulting’, which is the main research topic of the knowledge service industry, is a field of study that is essential for the growth and development of companies and proliferation to specialized fields. However, it is difficult to grasp the current status of international research related to consulting, mainly on which topics are being studied, and what are the latest research topics. The purpose of this study is to analyze the research trends of academic research related to ‘consulting’ by applying quantitative analysis such as topic modeling and statistic analysis. In this study, we collected statistical data related to consulting in the Scopus DB of Elsevier, which is a representative academic database, and conducted a quantitative analysis on 15,888 documents. We scientifically analyzed the research trends related to consulting based on the bibliographic data of academic research published all over the world. Specifically, the trends of the number of articles published in the major countries including Korea, the author key word trend, and the research topic trend were compared by country and year. This study is significant in that it presents the result of quantitative analysis based on bibliographic data in the academic DB in order to scientifically analyze the trend of academic research related to consulting. Especially, it is meaningful that the traditional frequency-based quantitative bibliographic analysis method and the text mining (topic modeling) technique are used together and analyzed. The results of this study can be used as a tool to guide the direction of research in consulting field. It is expected that it will help to predict the promising field, changes and trends of consulting industry related research through the trend analysis.
#Management Consulting #Research Trend Analysis #Topic Modeling

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/ 2017 / Korean standard industrial classification / Statistics Korea google schola Arora, S. K. / 2013 / Capturing New Developments in an Emerging Technology : An Updated Search Strategy for Identifying Nanotechnology Research Outputs / Scientometrics 95 (1 google schola Blei, D. M. / 2003 / Latent dirichlet allocation / the Journal of machine Learning research 3 : 993 ~ 1022 google schola Blei, D. M. / 2012 / Probabilistic Topic Models / Communications of the ACM 55 (4) : 77 ~ 84 google schola Greiner, L.E. / 1983 / Consulting to Management / Prentice Hall google schola

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