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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국해운물류학회 해운물류연구 해운물류연구 제53호
발행연도
2007.1
수록면
65 - 82 (18page)

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본 연구에서는 수출입품목 각각 10개를 선정하여, 4개의 변동유형으로 구분하여 회귀분석과 인공신경망모형의 우수성을 적합성, 신뢰성, 강건성 측면에서 각각 비교분석하였다. 분석 결과 물동량이 전반적으로 지속적인 상승을 하는 ‘상승 지속형’의 경우에는 적합성, 신뢰성, 강건성 모든 측면에서 회귀분석이 인공신경망모형보다 우수한 것으로 나타났다. 반면 전반적으로 상승하나 연도별로 증가율이 차츰 낮아지는 ‘상승 둔화형’과 정체하거나 전반적으로 증가나 감소를 하지 않는 ‘정체형 또는 불규칙형’의 경우에는 3가지 측면에서 모두 인공신경망모형이 더 나은 것으로 나타났다. 구간별로 변동이 불규칙적이나 단계별 저점이 높아지는 ‘불규칙 상승형’의 경우에는 적합성 측면에서는 회귀분석모형이, 신뢰성과 강건성 측면에서는 인공신경망모형이 더 좋은 것으로 나타나 특성치별로 차이를 보였다.
#회귀분석 #인공신경망모형 #적합성 #신뢰성 #강건성 #Regression Analysis #Neural Network Model #Fitness #Reliability #and Robustness

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