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한국전기전자재료학회 전기전자재료학회논문지 전기전자재료학회논문지 제29권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
58 - 61 (4page)

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군집화 알고리즘을 이용하여 배전선로에서 발생되는 열화신호에 대한 패턴 분석을 통해 진단 신뢰성을 확보하기 위한 연구이다. 와전류 신호는 매우 민감한 신호로 흔들림 및 충격 등에 신호의 폭이 매우 크게 변하기 때문에 일반적인 통계기법을 이용해서는 열화 판단에 대한 어려움이 있었으나 군집화 알고리즘을 이용한 배전선로 내부 열화패턴 분석을 통해 도전물질의 열화는 와전류를 감소시킴을 알 수 있었다. 또한 데이터의 군집화는 이상신호에 대한 보상으로 평균값 처리보다 정확한 패턴이 나타남을 확인할 수 있었다.
#Inner degradtaion pattern #K-mean algorism #Distribution line

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참고문헌 (10)

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이덕진 / 2014 / K-means를 이용한 열화 형태의 패턴화에 관한 연구 / 전기전자재료학회논문지 27(12):877~882 dbpia T. Y. Kim / 2012 / KIEE Summer Conference :18 google schola B. S. Lee / 2010 / KIEE Summer Conference :2034 google schola C. B. Kim / 1999 / Jounal of the Koera society of Computer and information 4:133 google schola D. Y. Yi / 2009 / Journal of the LIIEE 23:104 google schola

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