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학술저널
저자정보
허솔잎 (국립기상과학원) 현유경 (국립기상과학원) 류영 (국립기상과학원) 강현석 (기상청) 임윤진 (국립기상과학원) 김윤재 (국립기상과학원)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.29 No.3
발행연도
2019.9
수록면
257 - 267 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

기상청 현업 기후예측시스템(GloSea5)에서의 극한예측지수를 이용한 여름철 폭염 예측 성능 평가
허솔잎 ,  현유경 ,  류영 외 3명 대기 2019.09 학술저널

2018

기상청 기후예측시스템 (GloSea5)을 이용한 극한예측지수 (EFI)의 생산 및 이상기후 적용성 평가
허솔잎 ,  현유경 ,  임윤진 외 2명 한국기상학회 학술대회 논문집 2018.10 학술대회자료

초록· 키워드

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This study is to assess the applicability of the Extreme Forecast Index (EFI) algorithm of the ECMWF seasonal forecast system to the Global Seasonal Forecasting System version 5 (GloSea5), operational seasonal forecast system of the Korea Meteorological Administration (KMA). The EFI is based on the difference between Cumulative Distribution Function (CDF) curves of the model’s climate data and the current ensemble forecast distribution, which is essential to diagnose the predictability in the extreme cases. To investigate its applicability, the experiment was conducted during the heat-wave cases (the year of 1994 and 2003) and compared GloSea5 hindcast data based EFI with anomaly data of ERA-Interim. The data also used to determine quantitative estimates of Probability Of Detection (POD), False Alarm Ratio (FAR), and spatial pattern correlation. The results showed that the area of ERA-Interim indicating above 4-degree temperature corresponded to the area of EFI 0.8 and above. POD showed high ratio (0.7 and 0.9, respectively), when ERA-Interim anomaly data were the highest (on Jul. 11, 1994 (＞ 5℃) and Aug. 8, 2003 (＞ 7℃), respectively). The spatial pattern showed a high correlation in the range of 0.5~0.9. However, the correlation decreased as the lead time increased. Furthermore, the case of Korea heat wave in 2018 was conducted using GloSea5 forecast data to validate EFI showed successful prediction for two to three weeks lead time. As a result, the EFI forecasts can be used to predict the probability that an extreme weather event of interest might occur. Overall, we expected these results to be available for extreme weather forecasting.
#GloSea5 #extreme weather #ensemble #EFI

목차

Abstract
1. 서론
2. 자료 및 방법
3. 결과
4. 요약 및 토의
REFERENCES

참고문헌 (31)

참고문헌 신청
Peter Bauer / 2015 / The quiet revolution of numerical weather prediction / Nature 525(7567):47~55 Crossref M. J. Best / 2011 / The Joint UK Land Environment Simulator (JULES), model description – Part 1: Energy and water fluxes / Geoscientific Model Development 4(3):677~699 Crossref Bowler, N. E. / 2009 / The local ETKF and SKEB:Upgrades to the MOGREPS short-range ensemble prediction system / Q. J. Roy. Meteor. Soc 135:767~776 google schola Andrew Brown / 2012 / Unified Modeling and Prediction of Weather and Climate: A 25-Year Journey / Bulletin of the American Meteorological Society 93(12):1865~1877 Crossref D. P. Dee / 2011 / The ERA-Interim reanalysis: configuration and performance of the data assimilation system / Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society 137(656):553~597 Crossref

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