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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.9
- 수록면
- 1,063 - 1,075 (13page)
- DOI
- 10.7465/jkdi.2019.30.5.1063
이용수
초록· 키워드
이상지질혈증은 혈관 질환으로 의학적 검사 없이 진단하기 힘든 만성 질병이다. 이러한 이상지질혈증을 탐색적으로 예측하여 질병을 인지하고 예방할 필요성은 점차 커지고 있다. 이에 본 논문은 이상지질혈증을 예측하기 위해 로지스틱 회귀 모형과 순수 베이지안 분류기 모형을 이용하여 노모그램을 구축하였다. 나아가 모델에 따라 차이가 있는 두 노모그램을 비교하고자 한다. 데이터는 국민건강영양조사 2013-2016년 데이터 중 20 이상 성인을 대상으로 사용하였다. 두 노모그램을 검증하기 위해 Receiver operating characteristic (ROC) 곡선과 calibration 도표를 사용하였다. 마지막으로 로지스틱 노모그램과 베이지안 노모그램을 비교하고 의견을 제시하였다. 베이지안 노모그램에는 left-aligned 방법을 적용하여 두 노모그램의 비교를 쉽게 하였다.
#노모그램
#로지스틱 회귀
#순수 베이지안 분류기
#이상지질혈증
#Dyslipidemia
#logisitic regression
#naive Bayesian classifier
#nomogram
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목차
- 요약
- 1. 머리말
- 2. 노모그램 (Nomogram) 구축
- 3. 적용결과
- 4. 결론 및 토의
- References
- Abstract