메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이성배 (경희대학교) 강전호 (경희대학교) 김규헌 (경희대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제24권 제5호
발행연도
2019.9
수록면
775 - 784 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2021

생성적 영상을 위한 지역 차분 픽셀 기반 영상 평가 방법
이성배 ,  김규헌 한국통신학회 학술대회논문집 2021.02 학술대회자료

2019

영상 스티칭의 지역 차분 픽셀 평가 방법
이성배 ,  강전호 ,  김규헌 방송공학회논문지 2019.09 학술저널
이미지 스티칭의 지역 차분 픽셀 평가 방법
이성배 ,  김규헌 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2019.06 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
영상 스티칭은 다수의 영상을 합성하여 카메라의 좁은 시야각(Field of View) 문제를 해결하는 기술이다. 최근 동영상 기반 Panorama, Super Resolution, 360 VR(Virtual Reality) 등의 콘텐츠 사용이 증가함에 따라, 보다 빠르고 정확한 영상 스티칭 기술의 필요성이 커지고 있다. 또한, 지금까지 필요 성능을 만족시키기 위해 많은 알고리즘이 제안되고 있지만, 정확성을 측정하는 객관적 평가 방법은 표준화되지 않고 있다. 최근에서야 PSNR(Peak signal-to-noise ratio)과 SSIM(Structural similarity index method) 측정값을 제시하는 방법이 주를 이루고 있지만, 본 논문에서는 PSNR과 SSIM 측정 방식의 문제점을 밝히고, 해당 방법의 한계점을 극복하여 기하적 유사성과 광도 측정 정보를 포괄하는 지역 차분 픽셀 평가(LDPM: Local differential pixel mean)방법을 제안한다. 또한, 본 논문에서 제안하는 LDPM(Local differential pixel mean) 평가 방식을 테스트 영상을 통해 증명하고 SSIM과 비교를 통해 해당 평가 방법의 이점을 밝힌다.
#Image Stitching #Assessment Method #PSNR #SSIM #LDPM

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 기술
Ⅲ. 지역 차분 픽셀 평가 방법 (Local Differential Pixel Assessment Method)
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
8K TV War which burned in the second half ... Korea, China, Japan, Three Kingdoms, http://news.heraldcorp.com/view.php?ud=201906 21000013 (accessed June, 21, 2019). Samsung Electronics Expands QLED 8K TV Market, http://www. naeil.com/news_view/?id_art=315419 (accessed June, 07, 2019). Jeonho Kang, Junsik Kim, SangIL Kim, and Kyuheon Kim, “Method of Video Stitching based on Minimal Error Seam”, The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers, Vol.24, No.1, pp.142-152, January, 2019. dbpia Matthew Brown and David G. Lowe. “Automatic panoramic image stitching using invariant features” International Journal of Computer Vision. Vol. 74, No.1, pp.55-73. 2007. google schola Wang, Zhou, et al. “Image Quality Assessment: from error visibility to structural similarity.” IEEE transactions on image processing, Vol.13, No.4, pp.600-612. 2004. google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

영상 스티칭 관점에서 SIFT 특징점 추출시간 감소를 위한 파라미터 분석
문원준 ,  서영호 ,  김동욱 방송공학회논문지 2018 .07

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-567-001242632