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유광현 (전남대학교) 황성민 (전남대학교) 보호앙트롱 (전남대학교) 당탄부 (전남대학교) 후이트완녁 (전남대학교) 이주환 (전남대학교) 신도성 (전남대학교) 김진영 (전남대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제17권 제10호(JKIIT, Vol.17, No.10)
발행연도
2019.10
수록면
65 - 76 (12page)
DOI
10.14801/jkiit.2019.17.10.65

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열화상 카메라는 제한된 열화상 해상도로 인해 잡음이 있는 영상을 야기한다. 본 논문에서는 잡음 문제를 해결하기 위해 반복 가능한 인셉션-레지듀얼 블록(IRB)으로 이루어진 새로운 딥러닝 기반의 신경망을 제안한다. 각각의 IRB는 원본 이미지에 대하여 서로 다른 수용 영역을 가진 합성곱 층 2개를 가지고 베니싱 그레디언트(vanishing gradient)를 방지하기 위한 하나의 쇼트 컷(shortcut connection)으로 구성된다. 제안된 방법은 12개의 열화상 이미지로 테스트가 이루어졌다. 실험 결과, 제안된 방법은 최신의 잡음 제거 방법인 DnCNN과 비교해 봤을 때 신호대잡음비(PSNR)를 39.57에서 40.26으로 처리속도는 1.5910초에서 0.7508초로 잡음 제거 성능 및 처리 속도 개선을 보여준다.
#image denoising #convolutional neural networks #thermal image #laplace noise #receptive field #residual leraning

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 영상 잡음 정의
Ⅲ. 제안하는 모델
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
M. Lindenbaum / 1994 / On gabor contribution to image enhancement / Pattern Recognition 27(1):1~8 google schola L. Alvarez / 1992 / Image selective smoothing and edge detection by nonlinear diffusion(ii) / SIAM Journal of numerical analysis 29(3):845~866 google schola P. Perona / 1990 / Scale space and edge detection using anisotropic diffusion / IEEE Trans. Patt. Anal. Mach. Intell 12(7):629~639 google schola L. Rudin / 1992 / Nonlinear total variation based noise removal algorithms / Physica D: Nonlinear Phenomena 60(1-4):259~268 google schola R. Coifman / 1995 / Wavelets and Statistics / Springer-Verlag :120~150 google schola

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