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논문 기본 정보
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- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제15권 제4호
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 957 - 966 (10page)
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This paper studies a novel approach to natural gait cycles based gait recognition via kernel Fisher discriminantanalysis (KFDA), which can effectively calculate the features from gait sequences and accelerate the recognitionprocess. The proposed approach firstly extracts the gait silhouettes through moving object detection andsegmentation from each gait videos. Secondly, gait energy images (GEIs) are calculated for each gait videos, andused as gait features. Thirdly, KFDA method is used to refine the extracted gait features, and low-dimensionalfeature vectors for each gait videos can be got. The last is the nearest neighbor classifier is applied to classify. The proposed method is evaluated on the CASIA and USF gait databases, and the results show that ourproposed algorithm can get better recognition effect than other existing algorithms.
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Q. Yang / 2013 / Gait recognition based on sparse representation and segmented frame difference energy image / Information and Control 42(1):27~32
D. Xu / 2011 / Human gait recognition using patch distribution feature and localityconstrained group sparse representation / IEEE Transactions on Image Processing 21(1):316~326
N. V. Boulgouris / 2007 / Gait recognition using radon transform and linear discriminant analysis / IEEE Transactions on Image Processing 16(3):731~740
K. Wang / 2013 / Feature level fusion method based on the coupled metric learning and its application in gait recognition / Journal of Southeast University (Natural Science) 43(S1):7~10
J. Huang / 2016 / Gait recognition system based on (2D)2 PCA and HMM / Proceedings of the 8th International Conference on Digital Image Processing (ICDIP)
D. Xu / 2011 / Human gait recognition using patch distribution feature and localityconstrained group sparse representation / IEEE Transactions on Image Processing 21(1):316~326
N. V. Boulgouris / 2007 / Gait recognition using radon transform and linear discriminant analysis / IEEE Transactions on Image Processing 16(3):731~740
K. Wang / 2013 / Feature level fusion method based on the coupled metric learning and its application in gait recognition / Journal of Southeast University (Natural Science) 43(S1):7~10
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