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저자정보
저널정보
한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology 제51권 제6호
발행연도
2019.1
수록면
1,616 - 1,625 (10page)

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Measuring occurrence times of random events, aimed to determine the statistical properties of thegoverning stochastic process, is a basic topic in science and engineering, and has been the subject ofnumerous mathematical modeling approaches. Often, true statistical properties deviate from measuredproperties due to the so called dead time phenomenon, where for a certain time period followingdetection, the detection system is not operational. Understanding the dead time effect is especiallyimportant in radiation measurements, often characterized by high count rates and a non-reducibledetector dead time (originating in the physics of particle detection). The effect of dead time can beinterpreted as a suitable rarefied sequence of the original time sequence. This paper provides a limit theorem for a high rate (diffusion-scale) counter with extendable (Type II)dead time, where the underlying counting process is a renewal process with finite second moment forthe inter-event distribution. The results are very general, in the sense that they refer to a general interarrival time and a random dead time with general distribution. Following the theoretical results, we will demonstrate the applicability of the results in three applications:serially connected components, multiplicity counting and measurements of aerosol spatialdistribution.

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참고문헌 (23)

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L. Takacs / 1956 / On a probability problem arising in the theory of counters / Math. Proc. Camb. Phil. Soc 52:488~498 google schola P. Billingsley / 2013 / Convergence of Probability Measures / John Wiley & Sons google schola G.F. Knoll / 2000 / Radiation Detection and Measurement / John Wiley and Sons, Inc. google schola L. Pal / 2012 / On some problems in the counting statistics of nuclear particles investigation of the dead time problems / Nucl. Instrum. Methods 693:26~50 google schola J. W. Muller / 1973 / Dead time problems / Nucl. Instrum. Methods 112:47~57 google schola

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