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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 954 - 962 (9page)
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It is well known that the variance of tally is biased in a Monte Carlo calculation based on the poweriteration method. Several studies have been conducted to estimate the real variance. Among them, thebatch method, which was proposed by Gelbard and Prael, has been utilized actively in many Monte Carlocodes because the method is straightforward, and it is easy to implement the method in the codes. However, there is a problem when utilizing the batch method because the estimated variance variesdepending on batch size. Often, the appropriate batch size is not realized before the completion ofseveral Monte Carlo calculations. This study recognizes this shortcoming and addresses it by permittingselection of an appropriate batch size
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참고문헌 (13)
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Hyung Jin Shim / 2017 / Real Variance Estimation Using an Intercycle Fission Source Correlation for Monte Carlo Eigenvalue Calculations / Nuclear Science and Engineering 162(1):98~108
J. Miao / 2016 / Analysis of correlations and their impact on convergence rates in Monte Carlo eigenvalue simulations / Annals of Nuclear Energy 92:81~95
E.M. Gelbard / 1990 / Computation of standard deviations in Eigenvalue calculations / Progress in Nuclear Energy 24(1-3):237~241
A. Haghighat / 2015 / Monte Carlo Methods for Particle Transport / CRC Press
N. Z. Cho / 2006 / Development of VHTR Core Analysis and Verification Methodology
J. Miao / 2016 / Analysis of correlations and their impact on convergence rates in Monte Carlo eigenvalue simulations / Annals of Nuclear Energy 92:81~95
E.M. Gelbard / 1990 / Computation of standard deviations in Eigenvalue calculations / Progress in Nuclear Energy 24(1-3):237~241
A. Haghighat / 2015 / Monte Carlo Methods for Particle Transport / CRC Press
N. Z. Cho / 2006 / Development of VHTR Core Analysis and Verification Methodology
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