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저자정보
저널정보
대한한의학원전학회 대한한의학원전학회지 대한한의학원전학회지 제32권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
47 - 57 (11page)

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목적 : 비지도학습 기반으로 동아시아 전통의학 텍스트에서 단어를 추출할 때 적절한 방법 선택을 돕고자 한다. 방법 : 문자열에 순위를 부여하기 위해 본 연구에서는 외부경계값을 이용한 방법 1가지(BE:Branching Entropy)와 내부경계값을 이용한 방법 3가지(CS:cohesion score, TS:t-score, SL:simple-ll), 그리고 이들을 조합한 방법 6가지 방법(BExSL, BExTS, BExCS, CSxTS, CSxSL, TSxSL)으로 테스트를 진행하였다. 결과 : 위배 비율(MR:miss rate)을 기준으로 한 경우, TS와 SL를 조합하여 곱한 값을 사용하였을 때 오류가 가장 적었고, CS를 단독으로 사용하였을 때 오류가 가장 컸다. 분절된 텍스트의 수를 가중치로 적용한 기준을 사용한 경우, SL을 사용하였을 때 결과가 가장 좋았고, BE를 단독으로 사용하였을 때 결과가 가장 좋지 않았다. 결론 : 비지도학습 기반 단어 추출 방법은, 용어집이 준비되지 않은 상태에서 텍스트를 분석해야 할 때 사용할 수 있는 방법이다. 이 방법을 사용할 때에 SL 및 SL과 TS의 조합 방법을 우선 고려할 수 있다.
#Text segmentation #Word extraction #tokenization #East Asian Traditional Medicine #Korean medicine

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Huang Yongnian / 2018 / Introduction of Ancient books Arrangement / Institute for the Translation of Korean Classics :209 google schola 김현중 / 2014 / KR-WordRank : WordRank를 개선한 비지도학습 기반 한국어 단어 추출 방법 / 대한산업공학회지 40(1):18~33 dbpia Stefan Bordag / 2008 / A Comparison of Co-occurrence and Similarity Measures as Simulations of Context / Computational Linguistics and Intelligent Text Processing :52~63 google schola Zhihui Jin / 2006 / Unsupervised Segmentation of Chinese Text by Use of Branching Entropy / Proceedings of the COLING/ACL 2006Main Conference Poster Sessions :428~435 google schola 黃永年 / 2018 / 고적정리개론 / 한국고전번역원 :209 google schola

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