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한국전기전자재료학회 전기전자재료학회논문지 전기전자재료학회논문지 제32권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
151 - 156 (6page)

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본 연구는 배전선로에서 고장이 발생하기 이전에 나타나는 특이파형을 검출하기 위한 것이다. 고장은 전압과 전류가 이상적인 정현파를 벗어나는 것을 의미하므로 배전선로에서 고장이 발생하기 전후의 파형 변화를 감시하고 고장의 징후가 되는 파형을 검출함으로서 고장의 예방이 가능할 것으로 생각된다. 이를 위해 배전자동화시스템 단말장치를 통해 선로로 부터 고장파형만을 선별하여 저장하기 위한 기준을 제시하였고, 저장 된 파형으로 부터 특이파형을 검출하기 위한 알고리즘을 설계하였다. 특이파형 검출 알고리즘 설계를 위해 정상파형과 비교한 샘플단위의 전압과 전류의 변화 및 순간전류와 고조파 함유율 변화의 지속성을 고려하였으며, 고장이 발생하기 이전의 전압 또는 전류에 순간적인 크기 변화가 일정한 주기로 발생하거나 고조파 함유율이 설정한 기준값 이상으로 증가하는 횟수를 카운트하여 특이파형을 검출하도록 하였다. 알고리즘의 정상동작 확인을 위해 실제 배전선로에서 발생한 고장에 대해 고장파형의 저장 및 특이파형의 검출 여부를 실험을 통하여 확인할 수 있었으며, 결과를 통해 특이파형 검출을 통해 고장의 사전 인지가 가능할 것으로 생각된다.

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Yun-Seok Ko / 2010 / The FRTU-Based Fault-Zone Isolation Method in the Distribution Systems / IEEE Transactions on Power Delivery 25(2):1001~1009 Crossref 서정수 / 2014 / 배전자동화시스템에서 전류방향성을 이용한 단말장치의 고장표시 오류 개선 방법 / 전기학회논문지 63(10):1354~1363 dbpia B. Gou / 2006 / A Novel Waveform Tracking Monitor for Power Systems / IEEE Transactions on Power Systems 21(4):1874~1882 Crossref J. Liang / 2002 / Proc. International Conference on Power System Technology :2635 google schola P. Mao / 2006 / Proc. 2006 China International Conference on Electricity Distribution (CICED 2006) :335~339 google schola

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