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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국사진지리학회 경관과 지리 한국사진지리학회지 제29권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
73 - 84 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

GWR 모델을 활용한 미세먼지(PM10) 오염농도와 토지피복간의 상관성 평가 : 경기도 남부 지역을 중심으로
류형원 지리학과 2019.01 학위논문
미세먼지(PM10) 오염농도와 토지피복간의 상관성 분석을 통한 GWR 모델의 적합성 평가
류형원 ,  장동호 경관과 지리 2019.01 학술저널

초록· 키워드

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본 연구는 미세먼지(PM10) 오염농도와 토지피복간의 상관성 분석을 통해 GWR(Geographically Weighted Regression) 모델의 적합성 평가를 실시하였다. 특히, 미세먼지 특성상 공간 자기상관성이 있다고 판단되어 동일한 회귀 분석 모형에 일반최소자승법과 지리가중회귀분석 모델을 적용하여 결과를 비교하였다. 연구결과, 두 회귀분석 모델의 결과를 비교했을 때 지리가중회귀분석 모델의 결정계수 값이 높아 모형 설명력이 더 높은 것으로 나타났다. 또한 AICc(Akaike Information Criterion correction) 계수는 일반최소자승법보다 지리가중회귀분석에서 더 낮은 값을 보여 지리가중회귀분석을 통한 모델의 개선이 이루어졌다고 판단된다. Moran 지수를 이용하여두 모델의 표준잔차에 대한 공간 자기상관성을 비교 분석한 결과, 일반최소자승법의 표준잔차에서는 정적 상관관계가 나타나 공간 자기상관성이 뚜렷하게 나타났지만, 지리가중회귀분석의 표준잔차에서는 무작위 패턴이 나타나 공간자기상관성을 모두 통제한 것으로 나타났다. 본 연구는 미세먼지 관련 연구에 있어 지리가중회귀분석의 적합성을 밝히고, 분석을 통해 얻어진 결과로 미세먼지 관련 연구에 기초데이터를 제공함으로써 국내 미세먼지 오염농도 저감에기여하고자 하였다.
#Fine particles #Land-cover #Ordinary least squares #Geographically weighted regression #Correlation analysis

목차

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참고문헌 (33)

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국립환경과학원 / 2018 / 3월 고농도 미세먼지 국내외 기여율 분석 보고서 google schola 김감영 / 2011 / GWR과 공간 군집 분석 기법을 이용한 중심지 식별: 대구광역시를 사례로 / 한국도시지리학회지 14(3):73~86 dbpia 김동영 / 2017 / 경기도 대기배출시설조사 및 DB 구축 방안 :1~136 google schola 김순용 / 2016 / GIS와 요인분석을 활용한 도시재생 소요지역 및 지표 선정을 위한 연구: 인천광역시를 중심으로 / 한국지리학회지 5(1):71~83 dbpia 김오석 / 2015 / 지리가중회귀모델을 이용한 천연 라텍스 산출량 요인분석: 중국 운남성 시솽반나를 중심으로 / 한국지도학회지 15(2):67~77 dbpia

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