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저자정보
Daewon Kwon (Chungnam National University) Dohun Hyun (Chungnam National University) Miji Kim (Chungnam National University) Youlim Ko (Purdue University) Helen A McNally (Purdue University) Anthony H Smith (Purdue University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2019
발행연도
2019.10
수록면
1,646 - 1,651 (6page)

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In today’s society, we see a constant struggle with intersections that bring in constant crimes. This has become a problem in our society, especially because this is raising a level of risk for other people within the intersection. This means that bikers, walkers, and other cross-traffic drivers are placed in an unfair position because of the decisions and actions of drivers who choose to illegally cross the intersection at a red light. Therefore, this system was put in place to help prevent this and hold drivers accountable in order to ensure that, despite law enforcement not being in place to monitor the situation, consequences are given to those that did not follow this traffic regulation. This allowed for drivers to become aware of the red light cameras and follow the rules, as well as making it possible to give tickets to the drivers that continued to break the rules. While this is the first approach to further developing tracking systems for this type of illegal activity, the cameras remain basic enough that they do not always capture correct image processing. This indicates a need to advance the technology so to better gather information on vehicles and other objects within a camera view.
#Machine Vision and Perception #Red Light Running

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. METHODOLOGY
3. RESULTS
4. CONCLUSION
REFERENCES

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