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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.11
- 수록면
- 56 - 62 (7page)
- DOI
- 10.5207/JIEIE.2019.33.11.056
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PID controllers are often used industrial goods and military weapons systems requiring precision control. Recently PID controllers have been required precision control using metaheuristic algorithms based on the evolution progress in the natural environment.
This paper introduces how to tune optimal parameters of PID controller using the most recently of being developed powerful called Symbiotic Organisms Search(SOS) for speed control of Direct Current(DC) motor. Comparing with algorithms such as Genetic Algorithm(GA) and Particle Swarm Optimization(PSO), the proposed method confirmed to represent similar contol performance with the ones to show optimized parameters of a controller at a faster rate via simulation using MATLAB.
This paper introduces how to tune optimal parameters of PID controller using the most recently of being developed powerful called Symbiotic Organisms Search(SOS) for speed control of Direct Current(DC) motor. Comparing with algorithms such as Genetic Algorithm(GA) and Particle Swarm Optimization(PSO), the proposed method confirmed to represent similar contol performance with the ones to show optimized parameters of a controller at a faster rate via simulation using MATLAB.
목차
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 모의실험
4. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
Sang-Hoon Kim, “Motor Control - DC, AC, BLDC,” Digital bogdoo information,” 2nd Ed., pp. 54-141, 2017.
Tan kok kiong, Wang qing-guo, Hang chang chieh with Tore J. Hagglund, “Advances in PID Control/Sttructure and Sysnthesis of PID Controllers,” Springer-Verlag London Limited, pp. 19-34, 1999.
Gwo-Ruey Yu, Rey-Chue Hwang, “Optimal PID Speed control of brushless DC motors using LQR approach, IEEE International Coference on Systems, Man and Cybernetics,” pp. 473-478, 2004.
Sumardi, “Self-Tuning Fuzzy PID Design for BLDC Speed Control,” GRD Journals Global Research and Devlopment Journal for Engineering, Vol. 3, Issue. 4, pp. 4-11, 2018.
Megha Jaiswal, Mohna Pahdnis, “Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm Based PID Contoller,” International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, Vol. 3, Issue. 7, pp. 247-253, 2013.
Tan kok kiong, Wang qing-guo, Hang chang chieh with Tore J. Hagglund, “Advances in PID Control/Sttructure and Sysnthesis of PID Controllers,” Springer-Verlag London Limited, pp. 19-34, 1999.
Gwo-Ruey Yu, Rey-Chue Hwang, “Optimal PID Speed control of brushless DC motors using LQR approach, IEEE International Coference on Systems, Man and Cybernetics,” pp. 473-478, 2004.
Sumardi, “Self-Tuning Fuzzy PID Design for BLDC Speed Control,” GRD Journals Global Research and Devlopment Journal for Engineering, Vol. 3, Issue. 4, pp. 4-11, 2018.
Megha Jaiswal, Mohna Pahdnis, “Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm Based PID Contoller,” International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, Vol. 3, Issue. 7, pp. 247-253, 2013.
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