Windows와 Linux 기반 PC-cluster를 이용한 k-Means Clustering의 병렬처리 성능 비교

Q: 이 논문에서 정의한 hybrid 병렬처리 방식이란 무엇인가?

hybrid 병렬처리 방식은 CPU의 다중코어를 이용하는 PC 내부의 intra-node 병렬처리와 독립된 PC로 구성된 PC-cluster를 이용하는 inter-node 병렬처리를 혼합한 방식이다. 이는 위성 영상의 k-means clustering을 효율적으로 병렬처리하기 위해 구현되었다.

Q: PC-cluster 기반 k-means clustering 병렬처리 시, 운영체제별 성능 차이는 어떠한가?

연구 결과, 동일한 PC-cluster 시스템에서 k-means clustering을 병렬처리할 때, Linux 운영체제가 Windows 운영체제에 비해 약 3배 빠른 처리 속도를 나타냈다. 이는 중용량 및 대용량 위성 영상 처리 모두에서 일관되게 확인되었다.

한수희

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 한수희 (경일대학교)

저널정보: 대한공간정보학회 대한공간정보학회 학술대회 2019년 대한공간정보학회 추계학술대회

발행연도: 2019.11

수록면: 113 - 114 (2page)

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본 연구에서는 위성 영상의 k-means clustering을 병렬처리하기 위해, CPU의 다중코어를 이용하는 intra-node 병렬처리와 PC-cluster를 이용하는 inter-node 병렬처리의 혼합인 hybrid 병렬처리 방식을 구현하였다. 그리고 PC ... 전체 초록 보기

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