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저자정보
이승민 (Kyungpook National University) 박길흠 (Kyungpook National University)
저널정보
한국마린엔지니어링학회 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 한국마린엔지니어링학회지 제43권 제9호
발행연도
2019.11
수록면
761 - 767 (7page)
DOI
10.5916/jkosme.2019.43.9.761

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심전도 신호에서 부정맥의 발생에 의한 특이심박은 부정맥 판독에 큰 영향을 주므로, 특이심박검출은 매우 중요하다. 본 논문에서는 특이심박의 특징인 QRS군의 형태변형 및 간격변형을 기반한 특이심박 검출방법을 제안한다. 형태변형은 QRS군의 R-peak에서 전위와 첨도의 변화로 나타나고, 간격변형은 QRS군 간 간격의 변화로 나타난다. 그리고 R-peak에서 전위 및 첨도의 분포와 QRS군 간 간격의 분포가 정상심전도 신호에서는 정규분포를 따르지만, 부정맥 심전도에서는 정규분포를 따르지 않는다. 이를 바탕으로 각 심박 특징들의 중간값과 중간절대편차를 이용하여 특이심박 검출방법을 제안한다. 제안 방법의 성능평가를 위해 대표적인 부정맥 데이터베이스인 MIT-BIH ADB를 사용하였다. 제안한 방법의 실험을 통해, 특이심박 미검출율은 0%이며, 정상심박의 과검출율은 평균 1.78%로 나타났다. 따라서 부정맥 판독을 위한 심박데이터가 제안 방법을 통해 최소화됨을 확인하였다.
#심전도 #부정맥 #특이심박 #QRS군 #ECG #Arrhythmia #Abnormal heartbeat #QRS complex

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 심전도 신호의 구성 및 특이심박 검출
3. 제안한 형태변형 및 간격변형 기반 특이심박 검출
4. 실험 및 고찰
5. 결론
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
M. Llamedo / 2011 / Heartbeat classification using feature selection driven by database generalization criteria / IEEE Transactions on Biomedical Engineering 58(3):616~625 google schola 김성완 / 2013 / 심전도 신호의 리듬 특징을 이용한 부정맥 검출 / 한국컴퓨터정보학회논문지 18(8):131~139 dbpia 정영탁 / 2017 / TFT-LCD 셀 영상에서 주기적인 셀 패턴 제거 기반 결함검출 / 한국마린엔지니어링학회지 41(3):251~257 dbpia 박길흠 / 2013 / 부정맥 심전도 신호에서 특이 파형 검출 / 한국지능시스템학회 논문지 23(4):292~297 dbpia 이승민 / 2014 / 심전도 신호에서 R파 왜곡에 따른 적응적 특이심박 검출 / 전자공학회논문지 51(9):200~207 dbpia

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