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자료유형
학술저널
저자정보
조혜민 (전북대학교) 최혜미 (전북대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제30권 제6호
발행연도
2019.11
수록면
1,341 - 1,349 (9page)
DOI
10.7465/jkdi.2019.30.6.1341

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최근 들어 방대한 정보량의 정밀한 분석을 위해 의치의학 연구에서는 통계 분석과 통계 소프트웨어의 이용이 더욱 증가하고 있다. 본 연구는 의치의학 분양의 해외 학술지 3개에 2002년과 2018년 사이 5개 년도에 게재된 논문들을 텍스트 마이닝 기법을 통하여 분류하고 통계 이용의 최신 경향을 분석하였다. 의치의학 자료 분석에 보편적으로 이용되어온 생존 분석, 교차표 분석과 분산 분석 등이 꾸준히 사용되고 있었다. 비교적 최근에 등장한 일반화 선형 모형과 베이지안 방법들은 의치의학 연구에서 사용률이 증가하였다. 사용하는 통계소프트웨어로는 SAS가 여전히 가장 인기 있었고, 최근에 R을 이용한 분석 논문의 수도 증가 추세임을 알 수 있었다. 의치의학 연구에 통계 전문가들의 참여비율도 증가하였음을 알 수 있었다.
#의학전문학술지 #치의학전문학술지 #통계적 방법 #통계적 추세 #Dental journals #medical journals #statistical method #statistical trend

목차

요약
1. 서론
2. 연구 대상 및 방법
3. 분석 결과
4. 결론
References
Abstract

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
배규용 / 2013 / 텍스트 마이닝 기법을 활용한 기후변화관련 식품분야 논문초록 분석 / 한국데이터정보과학회지 24(6):1429~1437 dbpia Brieger, K. / 2012 / Medicine, statistics, and education: the inextricable link / Chance 25:31~34 google schola 강기훈 / 2009 / 의학연구논문에서 통계적 기법의 활용 / 한국데이터정보과학회지 20(2):357~367 google schola Feinerer, I. / 2008 / Text mining infrastructure in R / Journal of Statistical Software 25:1~54 google schola Feinerer, I. / tm: Text mining package, R package version 0.7-6 google schola

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