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논문 기본 정보
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초록·키워드
운영체제 기술은 전통적으로 고성능 컴퓨팅 환경을 기반으로 발전해 왔으며, 최근의 운영체제들은 운영체제 내부의 쓰레드 간 성능 간섭을 줄이기 위해 주로 1:1 쓰레드 모델을 채택하고 있다. 그러나, 기존 쓰레드 모델은 제한된 하드웨어 자원을 가진 IoT 디바이스 환경에서는 시스템의 성능을 저하시키는 문제점을 가지고 있다. 이에, 본 논문에서는 고성능 기반 1:1 쓰레드 모델을 분석하고 이를 기반으로 IoT 디바이스 환경에 적합한 쓰레드 동작 최적화 기법을 제안한다. 특히, 제안 기법은 개발자에게 POSIX 호환성을 갖는 사용자 레벨의 쓰레드 스케줄링 API를 제공하기 때문에 개발자들은 단일화된 최적화 인터페이스를 통해 다양한 IoT 디바이스들의 쓰레드 성능을 일관되게 개선 및 제어할 수 있다. 본 논문에서 제안하는 기법은 Raspberry Pi3 환경에서 구현되었으며, 실험 결과 CPU 부하가 높은 작업 환경에서 쓰레드의 응답 시간을 기존 쓰레드 모델 대비 7.3배 줄일 수 있음을 확인하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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