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학술저널
저자정보
우딘 쿠툽 (한국항공대학교) 양윤모 (한국항공대학교) 오병태 (한국항공대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제24권 제6호
발행연도
2019.11
수록면
1,134 - 1,142 (9page)

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영상의 이중 압축 검출은 영상의 위조여부를 판단하는 한가지 효과적인 방식이다. 이러한 이중 압축 검출 기술을 바탕으로 HEVC로 압축된 영상의 진위 여부를 판단하는 다양한 종류의 기존 기술들이 소개되었지만, 동일한 압축 환경에서 이중 압축된 영상의 진위여부를 검출하는 것은 상당히 어려운 일로 여겨지고 있다. 본 논문에서는 동일 압축 환경에서 HEVC의 이중압축 여부를 판단하는 기술로서, Intra모드로 압축된 영상의 분할 정보를 이용하여 판단하는 방식을 제안한다. Coding Unit (CU)와 Transform Unit (TU)의 분할 정보로부터 통계적 특징과 딥러닝 네트워크 기반의 특징을 우선 추출하고, softmax단에서 추출된 특징들을 통합하여 이중 압축 여부를 판단하는 기술을 제안한다. 실험결과를 통해서 제안하고 있는 기술이 WVGA 영상과 HD 영상에서 각각 87.5%와 84.1%의 정확도를 가지며 효과적으로 검출한다는 것을 보여준다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. HEVC 기술 소개
Ⅲ. 동일 압축 환경에서의 이중 압축 검출
Ⅳ. 제안 알고리즘
Ⅴ. 실험 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (24)

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