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학술저널
저자정보
전우영 (Chonnam National University) 조상민 (Korea Energy Economics Institute) 조일현 (Korea Energy Economics Institute)
저널정보
한국신재생에너지학회 신·재생에너지 신재생에너지 제15권 제4호(통권 제62호)
발행연도
2019.12
수록면
28 - 38 (11page)
DOI
10.7849/ksnre.2019.12.15.4.028

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Under mounting pressure to reduce carbon emission and fine dust, South Korea set a challenging 2030 target for renewable generation. However, the rapid deployment of variable renewable generation undermines the reliability of the power system and causes problems for stable electricity supply. In this study, we analyzed uncertainty and variability of a net load in 2030, which is a key factor for a system operator to run a power system reliably. Two methodologies are applied to estimate the net load: the 2-stage ARMAX model and Monte Carlo simulation. The analysis showed that while spring and fall seasons have a serious duck curve problem that significantly affects the base load, the duck curve problem was not significant in summer or winter due to high peak demand. The duck curve problem, which is mainly caused by the variability of solar PV generation, creates a distinct problem by generating a net load plunge of approximately 44% compared to the peak of net load. The uncertainty of renewable generation was a relatively minor problem by having approximately 5% level of forecasting error compared to peak demand. In conclusion, policy implications for the duck curve problem in 2030 are proposed.
#Solar PV generation(태양광발전) #Wind generation(풍력발전) #Net load(순수요) #Uncertainty(불확실성) #Variability(변동성) #Forecasting(예측) #Power system(전력시스템)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 선행연구 분석
3. 모형
4. 결과
5. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Ministry of Trade, Industry and Energy / 2017 / 8th basic plan for long-term electricity supply and demand(2017-2031) google schola Korea Wind Energy Industry Association / 2015 / Status and Statistics of Wind Generation google schola New and Renewable Energy Center / 2017 / Supply Statistics of New and Renewable Energy in 2016 google schola Olauson, J. / 2016 / Net load variability in Nordic countries with a highly or fully renewable power system / Nature Energy 1(16175) google schola Kaur, A. / 2016 / Net load forecasting for high renewable energy penetration grids / Energy 114:1073~1084 google schola

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