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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.11
- 수록면
- 993 - 997 (5page)
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Fog computing is a newly evolved network architecture that brings cloud computing benefit to the edge of the network. This structure is designed to solve the drawbacks of conventional cellular structure. Meanwhile, Artificial Intelligence (AI) applications are booming with the breakthroughs in deep learning (DL) models. Many iterative algorithm has been proposed to optimize the performance of fog radio access networks (FRANs), but cannot perform well in the live networks. To improve this, AI based optimization solution should be implemented. This paper discusses about；1) the prospective areas of fog computing where AI can be used; 2) existing challenges and future trends.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Applications of Deep Learning on Fog Nodes
Ⅲ. Issue and Challenges
Ⅴ. Conclusion
References
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