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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김범수 (Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제24권 제12호(통권 제189호)
발행연도
2019.12
수록면
67 - 74 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

과적화물차량 단속을 위한 화물 DTG 데이터 기반의 빅데이터 분석 프레임워크 설계 및 구현
김범수 한국컴퓨터정보학회논문지 2019.12 학술저널
대용량 화물 DTG 데이터 분석을 위한 빅데이터 플랫폼 설계 및 구현
김범수 ,  김태학 ,  김진욱 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2019.07 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 과적 화물차량 단속을 위한 대용량 화물 DTG 데이터 분석 플랫폼을 설계 및 구현한다. DTG(digital tachograph)는 차량운행기록을 실시간으로 저장하는 장치로서, 차량의 GPS, 속도, RPM, 제동유무, 이동거리 등 차량운행 관련 데이터가 1초 단위로 기록된다. 차량 운행 패턴 및 분석을 하기 위해서는 DTG 데이터의 빠른 처리가 필수적이며, 특히 대용량 DTG 데이터를 가공 및 변환하기 위해서는 빅데이터 분석 플랫폼이 필요하다. 본 논문에서는 오픈소스 기반의 빅데이터 프레임워크인 스파크(Spark)를 이용하여 과적차량 단속을 위한 대용량 화물 DTG 데이터의 분석 플랫폼을 구현하였다. 구현 결과, 실제 대용량 화물 DTG 데이터를 GIS 데이터로 변환하여 지도상에 표현하고 단속 추천 지점을 보여준다.
#Big data #Cargo DTG #Spark framework #Preprocessing #GIS #빅데이터 #화물차 DTG #스파크 프레임워크 #전처리

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related works
Ⅲ. The proposed big data analytics framework
Ⅳ. Implementation of an index-based system for partial denoising boundary matching
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
X. Wu / 2014 / Data Mining with Big Data / IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 26(1):97~107 google schola T.-H. Kim / 2018 / A Study on the Analysis Method for the Optimal Location of Overstrength Restrictions Using Cargo DTG / Proc. of the KAIS Fall Conference :1~3 google schola Apache Spark google schola Suwon National Territory Management Office google schola H. Hu / 2014 / Toward Scalable Systems for Big Data Analytics : A Technology Tutorial / IEEE Access 2(8):652~687 google schola

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