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신규용 (육군사관학교) 이종관 (육군사관학교) 강광희 (육군사관학교) 홍원기 (LIG넥스원) 한창희 (육군사관학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제20권 제12호
발행연도
2019.12
수록면
2,433 - 2,444 (12page)
DOI
10.9728/dcs.2019.20.12.2433

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최근 사물인터넷(IoT), 클라우드(Cloud), 빅데이터(Big Data), 그리고 모바일(Mobile) 기술과 같은 4차 산업혁명 기술의 비약적 발전에 힘입어 이들 기술과의 시너지 효과를 극대화할 수 있는 기술로서 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이 각광을 받고 있다. 특히 물류(Logistics) 분야는 그 특성상 매일 많은 양의 데이터가 생산되고 있기 때문에 인공지능 기술을 활용해 이 데이터들을 분석함으로써 생산성과 효율성을 극대화할 수 있다. 이러한 특징 때문에 민간물류분야에서는 이미 스마트 공급망관리, 스마트 물류창고, 스마트 공장, 그리고 스마트 예지정비 등 다양한 형태의 인공지능 기반 플랫폼이 개발되어 활용되고 있다. 국방군수분야에서도 미군의 경우에는 F-35 전투기나 스트라이커(Stryker) 장갑차에 인공지능 기술을 활용한 스마트 정비개념을 도입함으로써 예산을 절약하고 무기체계의 가용성을 향상시키고 있다. 본 논문은 현재 우리군의 국방군수분야에 대한 인공지능 기술의 활용실태를 분석하고, 제한사항들을 식별한 뒤, 국방군수분야 야전 전문가들의 자문을 통한 향후 발전방향을 제시한다.
#군수 #인공지능 #공급망 관리 #스마트 공장 #스마트 창고 #스마트 예지 정비 #Military Logistics #Artificial Intelligence #Supply Chain Management #Smart Factory #Smart Warehouse #Smart Predictive Maintenance

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 물류관련 인공지능 핵심기술 소개
Ⅲ. 민간물류분야에서의 인공지능 활용 사례
Ⅳ. 국방군수분야에서의 인공지능 활용 사례(미군)
Ⅴ. 국방군수분야 인공지능 기술의 활용실태 분석
Ⅵ. 국방군수분야에서 효과적인 인공지능 기술 활용방안
Ⅶ. 결론 및 향후 연구방향
참고문헌

참고문헌 (15)

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I. S. Oh / 2018 / A Study on Legislative Policy on Artificial Intelligence and National Security google schola S. K. Lee / 2018 / Domestic and international AI utilization status and public application google schola Ben Gesing / 2018 / Artificial Intelligence in Logistics, A collaborative report by DHL and IBM on implications and use cases for the logistics industry google schola SSI SCHAFER / Artificial Intelligence in Logistics - Terms, applications and perspectives google schola J. U. Min / How did Amazon beat Wal-Mart? - ‘3I’ innovation to change the entire supply chain google schola

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