Applicability of groundwater recharge rate estimation method based on artificial neural networks in unmeasured areas.

김규범; 황찬익; 신현정; 최명락

doi:10.14770/jgsk.2019.55.6.693

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김규범 (대전대학교) 황찬익 (대전대학교) 신현정 (한국농어촌공사) 최명락 (대전대학교)

저널정보: 대한지질학회 지질학회지 지질학회지 제55권 제6호

발행연도: 2019.12

수록면: 693 - 701 (9page)

DOI: 10.14770/jgsk.2019.55.6.693

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국내의 경우 다양한 방법의 지하수 함양량 산정 기법이 적용되고 있으나, 표준화된 방법이 마련되어 있지 않은 실정이다. 지하수위 시계열 자료를 활용한 TSM-hWTF 방법이 개발되어 있으나 지하수 관측소의 개수가 한정적이어서 미계측 지역에 대한 지하수 함양량 산정은 어려웠다. 이를 해결하고자, 207개 지하수 관측 지점의 지형 표고, 경사, 인근 하천, 지질, 토양 등과 같은 각 관측소의 지점 특성 15개 항목을 입력 인자, 각 지점의 지하수 함양율을 출력 인자로 설정한 후 다층퍼셉트론 기법에 의한 인공신경망 모델을 개발하였다. 지하수 함양율의 모델 예측값과 실제값의 상관계수는 0.8 이상의 높은 값을 보였으며, 표토특성과 심토특성이 가장 큰 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 홍성군 서부면 양곡리 지역에 대하여 본 모델을 적용하여 추정한 지하수 함양량과 9개 지하수 관측 자료로부터 TSM-hWTF로 추정한 지하수 함양량은 유사한 경향을 보이는 것으로 평가되어 본 인공신경망 모델에 기반한 지하수 함양량 추정이 효과적인 것으로 나타났다.

#지하수 함양량 #인공신경망 #다층퍼셉트론 #지하수위 #TSM-hWTF #groundwater recharge rate #artificial neural network #multi-layer perceptron #groundwater level

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

정일문 / 2015 / 우리나라 지하수 개발가능량 산정의 현황과 전망 / 지질공학 25(3):403~412

Chung, I. M. / 2010 / Assessing distributed groundwater recharge rate using integrated surface water-groundwater modeling : Application to Mihocheon watershed, South Korea / Hydrogeology Journal 18:1253~1264

Healy, R. W. / 2002 / Using groundwater levels to estimate recharge / Hydrogeology Journal 10:91~109

KIGAM / 2016 / A method of groundwater recharge estimation using time series model and hWTF :58

김규범 / 2018 / 배후지 지하수위를 고려한 인공신경망 기반의수평정별 취수량 결정 기법 / 지질공학 28(4):583~592

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