메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이정웅 (성균관대학교) 이태형 (성균관대학교) 엄영익 (성균관대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.1
발행연도
2020.1
수록면
11 - 18 (8page)
DOI
10.5626/JOK.2020.47.1.11

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
안드로이드 리눅스 커널에서는 대부분의 작업이 공평하게 수행되기 때문에 시간 민감성이 있는 응용의 수행에 지연이 발생할 수 있다. 특히 미디어 데이터 처리나 지문인식과 같은 생체 인식에 지연이 발생하면 사용자의 불편을 초래하기 때문에, 시간적 제약이 있는 작업들을 데드라인 태스크로 수행할 필요가 있다. 그러나 현재 안드로이드 환경에서 데드라인 스케줄러를 사용할 경우 두 가지 문제점이 발생할 수 있다. 첫째로 데드라인 태스크가 수행되면서 CPU의 소모전류를 크게 증가시킬 수 있으며, 둘째로 데드라인 태스크의 높은 우선순위로 인해 기존에 수행 중이던 일반 태스크의 성능저하를 유발할 수 있다. 본 논문에서는 안드로이드 환경에서 일반 태스크에 주는 영향을 감소시키면서 소모전류를 높이지 않고 데드라인 태스크를 수행하는 방법을 제안한다. 실험 결과 제안 기법이 기존 데드라인 스케줄러 대비 약 10%의 성능을 향상시켰으며, CPU 주파수를 효과적으로 사용해 소모전류를 증가시키지 않음을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 리눅스 데드라인 스케줄러의 문제점
4. 제안 기법
5. 실험 결과
6. 결론 및 향후 계획
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0