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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
최근 훈련 및 추론의 실행이 사용자 단말로 확산되고 있으며, 이를 온디바이스 AI라고 부르고 있다. 다양한 온디바이스 AI 응용과 기기들이 등장함에 따라 지속적인 코드 통합과 배포를 보다 빠르고 효과적으로 다수의 개발자들을 대상으로 수행하기 위하여 클라우드 시스템을 사용하고 있다. 그 결과 클라우드에서 온디바이스 AI 응용을 실시간으로 실행 및 검증하는 연구가 중요해지고 있다. 본 논문은 클라우드 환경에서 온디바이스 AI 응용을 위해 가상의 장치를 생성하는 기법들을 제안한다. 또한 단말의 GUI응용들을 실시간으로 실행 가능한 클라우드 기반의 Virtual Testbed System을 제시한다. 우리의 실험 결과, 1:N 맵핑 방식의 생산자 & 소비자 모델 기법은 기존 시스템에 비하여 애플리케이션의 검증 속도를 237%까지 개선하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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