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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조옥현 (충남대학교) 이원균 (충남대학교) 이강재 (두산공작기계)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제44권 제2호(통권 제413호)
발행연도
2020.2
수록면
117 - 125 (9page)
DOI
10.3795/KSME-A.2020.44.2.117

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2020

공작기계 디지털 트윈 기반 가공 조건 최적화
조옥현 ,  이원균 ,  이강재 대한기계학회 논문집 A권 2020.02 학술저널
공작기계 디지털 트윈 기반 가공 조건 최적화 기술
조옥현 기계공학과 2020.01 학위논문

2019

디지털 트윈 기반 가공 조건 최적화
조옥현 ,  김남현 ,  이강재 외 1명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2019.05 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 3축 공작기계의 디지털 트윈을 구성하고, 이를 이용하여 가공 시간 또는 생산 원가를 줄이기 위한 최적의 가공 조건을 도출하는 방법을 제안하였다. 제어기, 이송계의 모델과 가공 중 발생하는 절삭부하를 예측하기 위한 모델을 도출하고, 이를 통합하여 디지털 트윈을 구축하였으며, 가공실험을 통해 그 정확도를 검증하였다. 검증된 디지털 트윈을 기반으로 유전 알고리즘을 이용하여 제한된 절삭력을 넘기지 않으며 가공 시간 또는 생산 원가 저감을 위한 최적 가공 조건을 도출하고, 실험을 통해 도출된 가공 조건이 적절함을 판단하였다. 또한 디지털 트윈을 이용하여 절삭력 한계 값과 공구 비용 등 최적화 목적 함수에 포함되는 변수가 최적 가공 조건에 미치는 영향을 분석하였다.
#Machine Tool Simulation(공작기계 시뮬레이션) #Smart Manufacturing System(지능 생산 시스템) #Cyber Physical System(가상 물리 시스템)

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 디지털 트윈 구축
3. 가공 조건 최적화
4. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
Meng, Q., Arsecularatne, J. A. and Mathew, P., 2000, “Calculation of Optimum Cutting Conditions for Turning Operations using a Machining Theory,” International Journal of Machine Tools & Manufacture, Vol. 40, pp. 1709~1733. google schola Park, H., Qi, B., Dang, D.-V. and Park, D. Y., 2018, “Development of Smart Machining System for Optimizing Feedrates to Minimize Machining Time,” Journal of Computational Design and Engineering, Vol. 5, pp. 299~304. google schola D’Addona, D. M. and Teti, R., 2013, “Genetic Algorithm-based Optimization of Cutting Parameters in Turning Processes,” Procedia CIRP, Vol. 7, pp. 323~328. google schola Kim, N., Kim, H. and Lee, W., 2019, “Hardware-inthe- loop simulation for Estimation of Position Control Performance of Machine Tool Feed Drive,” Precision Engineering, Vol. 60, pp. 587~593. google schola Song, W., Shim, J., Kim, N., Chae, G. B. and Lee, W., 2019, “Friction Compensation Control of Feed Drive System Operated in Vacuum,” Journal of Mechanical Science and Technology, Vol. 33, No. 11, pp. 5353~ 5360. dbpia

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