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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
정희원 (중앙대학교) 최민재 (중앙대학교) 이재헌 (중앙대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제31권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
1 - 13 (13page)
DOI
10.7465/jkdi.2020.31.1.1

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일반적인 관리도는 모니터링하는 대상의 분포가 모두 동일하다는 동일분포의 가정을 한다. 하지만 임상적 수술결과를 모니터링하기 위해서는 환자들의 수술전 위험상태가 모두 다르기 때문에 동일 분포의 가정을 할 수가 없다. 이러한 이유에서 환자들의 위험상태가 다름을 고려하는 위험조정의 개념이 도입되었고, 위험조정 베르누이 누적합 관리도 절차가 제안되었다. 그러나 위험조정 베르누이 누적합 관리도에서는 주어진 관리상태에서의 특성을 만족하는 관리한계의 설정이 쉽지 않다. 이 논문에서는 평균런길이에 대한 교정확산 (corrected diffusion) 근사를 이용하여 환자들의 위험상태에 따라 관리한계를 설정하는 방법을 제안하였다. 그리고 모의시험을 수행하여 이전에 연구된 방법과 관리 상태에서의 성능을 비교하였다. 이때 관리도의 성능을 판단하기 위해 런길이의 평균, 표준편차, 그리고 백분위수를 사용하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 위험조정 베르누이 누적합 관리도와 관리한계
3. CD 근사에 기초한 관리한계 설정
4. 모의실험
5. 결론
References
Abstract

참고문헌 (11)

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