일체형 방사선 피폭 방호 소방관 인명구조 경보기의 혼합형 센서부 개발

김재형; 이주현; 이승호

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김재형 (Hanbat National University) 이주현 (Hanbat National University) 이승호 (Hanbat National University)

저널정보: 한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제23권 제4호

발행연도: 2019.12

수록면: 342 - 345 (4page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문에서는 위치추적과 방사선 측정이 가능한 일체형 방사선 피폭 방호 소방관 인명구조 경보기의 혼합형 센서부 개발을 제안한다. 방사선피폭선량을 측정하기 위하여 크기와 무게를 최소화 할 수 있는 반도체형 방사선 측정 센서인 PIN-Diode방사선 측정 센서모듈을 사용한다. PIN-Diode 방식의 방사선 측정 센서 특성을 높이기 위하여 누설전류를 제거하기 위한 설계를 수행한다. IMU 센서모듈을 사용하여 3축에 대한 데이터와 가속도에 대한 수치를 합산하여 사고추정과 동시에 현재 소방관의 위치를 추정한다. 제안된 일체형 방사선 피폭 방호 소방관 인명구조 경보기를 위한 혼합형 센서부의 효율을 판단하기 위하여 공인시험기관에서 실험하였다. 누적선량 측정범위는 세계 최고 수준인 10μSv～10mSv 범위에서 측정이 되었다. 정확도는 ±6.3%～±9.0%(137Cs) 측정 불확도가 측정되어 국제 표준인 ±15% 이하에서 정상동작 됨이 확인되었다. 또한 위치정확성은 ±10% 이내로 측정되어 높은 수준의 결과가 도출되어 그 효용성이 입증되었다. 따라서 보다 많은 소방관에게 성능이 우수한 일체형 방사선 피폭 방호 소방관 인명구조 경보기 보급이 될 수 있으리라 기대된다.

#Radiation Detection #Mixed Sensor #PIN-Diode #IMU Sensor #Cumulative Dose Measurement Range #Accuracy of Positioning

참고문헌 (6)

참고문헌 신청

곽동훈 / 2018 / 의료 및 산업용 X-선 발생장치의 선량평가를 위한 면적선량계(DAP) 개발 / 전기전자학회논문지 22(2):495~498

Pratip Mitra / 2016 / Optimum Energy Compensation for Current Mode Application of Silicon PIN Diode in Gamma Radiation Detection / IEEE Transactions on Nuclear Science 63(6):2777~2781

한경철 / 2019 / 부하종류에 따른 회로의 누설전류 및 절연저항 특성 연구 / 전기전자학회논문지 23(2):364~369

곽동훈 / 2018 / 플라스틱 Scintillator와 NaI(TI) 검출기를 이용한다수의 방사선원 위치를 3차원으로 판별하는 측정시스템 개발 / 전기전자학회논문지 22(3):638~644

Zhang, Pifu / 2005 / Navigation with IMU/GPS/digital compass with unscented Kalman filter / IEEE International Conference Mechatronics and Automation 3

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김재형

소속기관 한밭대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 13 이용수 1,603

이주현

소속기관 M1 INTERNATIONAL

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 18 이용수 747

이승호

소속기관 한밭대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 TOP 0.5% 복합학 > 기술정책

논문수 138 이용수 11,095

이 논문과 함께 이용한 논문

알려지지 않은 프로토콜의 보안성 분석

이승호 , 송원종 , 김기천 한국정보과학회 학술발표논문집 2019 .12

HVDC용, 실리콘/나노실리카 콤포지트의 경화조건을 위한 전기적, 기계적 특성

박재준 , 홍영기 , 이재영 전기학회논문지 2020 .01

기계학습 알고리즘 이용한 약물 반응 예측

구가심 , 강동묵 , 이중호 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2019 .11

머신러닝을 활용한 미세먼지 예측

이민우 , 최형림 , 하정호 외 2명 한국통신학회 학술대회논문집 2019 .11

초음파 조각기 시스템 개발

구건우 , 이성민 , 신천지 외 1명 한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집 2019 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-056-000378190

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (6)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)