거래 네트워크 기반 순위 시스템을 이용한 작업장 탐지

Q: 이 논문에서 정의한 selective David's score란 무엇인가?

selective David's score는 기존 David's score의 문제점인 low rank 노드가 high rank 노드를 지배할 때 점수가 크게 커지는 현상을 해결하기 위해 selection 과정을 추가한 랭킹 시스템이다. 이는 거래 네트워크 분석에서 간선뿐만 아니라 인접 노드의 정보까지 고려하여 재화 이동의 이상 유무를 합리적으로 파악할 수 있도록 한다.

Q: 거래 네트워크 기반 작업장 탐지 모델은 어떤 유형의 작업장을 탐지하는가?

연구 결과, 본 논문의 거래 네트워크 기반 작업장 탐지 모델은 주로 '왕복 차액 거래(rolling)' 유형의 작업장을 탐지한다. 이 작업장은 저가로 아이템을 구매하고 고가로 판매하는 행위를 반복하여 게임 내 재화를 이동시키며, 이는 주로 현금 거래와 연관된 이상 거래 패턴으로 나타난다.

이성윤; 김성훈; 석인혜; 김민철

학술대회자료

저자정보: 이성윤 (포스텍) 김성훈 (카이스트) 석인혜 (넷마블) 김민철 (넷마블)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2019 한국소프트웨어종합학술대회 논문집

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본 논문에서는 게임 내 거래 네트워크를 분석하는 방법론으로 community ecology 분야에서 ranking system 측정을 위해 사용되는 알고리즘인 David's score를 활용하였다. 이를 게임 데이터에 맞추어 변형한 selective David's score를 ... 전체 초록 보기

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