End-to-End 학습을 이용한 오디오 주파수 편이 변조 방식 및 변복조기 설계

오디오 톤의 높낮이를 변화시켜 정보를 전송하는 디지털 통신 방식의 일종이다. 본 연구에서는 이를 기반으로 End-to-End 학습을 통해 변조 방식과 변복조기를 자동 설계하여 무선 통신 효율을 높이는 핵심 메커니즘으로 활용한다.

연구 결과, 제안된 방식은 -20dB의 낮은 신호 대 잡음 비 환경에서도 오류 수정 없이 90% 이상의 정확도를 기록하였다. 결론적으로 기존 FT8 방식보다 더 많은 데이터를 전송하면서도 동등하거나 그 이상의 성능을 제공한다.

학술대회자료

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2019 한국소프트웨어종합학술대회 논문집

오류 신고하기

피인용 0

검색

초록·키워드

재난 상황에 대응하기 위한 통신 수단으로서 아마추어 무선에 관한 관심이 높아지고 있다. 직접파에 의한 통신은 기지국이 필요 없어 비상 상황에서 유용하나 비효율적이므로, 먼 거리에서도 효율적인 교신을 가능하게 하는 오디오 주파수 편이에 기반 ... 전체 초록 보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드