딥러닝 모델 압축 기술을 활용한 시각장애인 대화 보조용 감정 인식 어플리케이션

딥러닝 네트워크 경량화는 학습된 모델의 정확도를 유지하면서 모델 크기와 연산량을 줄이는 연구 분야이다. 이는 클라우드 기반의 학습된 모델을 모바일과 같은 독립 클라이언트에 내장하여 제한된 환경에서도 실시간으로 동작할 수 있도록 하는 데 필요한 핵심 기술이다.

연구 결과, 딥러닝 모델 경량화 기술을 통해 모바일 기기에서 실시간으로 상대방의 표정을 인식하여 감정을 파악하는 어플리케이션 구현이 가능해졌다. 이는 시각장애인이 대화 시 상대방의 비언어적 감정을 이해하는 데 도움을 주어 일상생활에서의 유용성을 입증한다.

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2019 한국소프트웨어종합학술대회 논문집

이용수

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본 연구에서는 딥러닝 경량화 기술을 활용한 시각장애인 대화 보조용 감정 인식 어플리케이션을 제안한다. 경량화 된 실시간 vision-based 감정인식 기술을 통해 모바일에서 독립적으로 구동 될 수 있도록 한다. 기존 모델을 ... 전체 초록 보기

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