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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
백창선 (세종대학교) 염재홍 (세종대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2019 한국측량학회 정기학술발표회
발행연도
2019.4
수록면
113 - 116 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2020

딥러닝을 이용한 미세먼지 농도의 시공간 해상도 향상
백창선 지구정보공학과 2020.01 학위논문

2019

위성 영상과 관측 센서 데이터를 이용한 PM10농도 데이터의 시공간 해상도 향상 딥러닝 모델 설계
백창선 ,  염재홍 한국측량학회지 2019.12 학술저널
Landsat 8 대기 반사도와 딥러닝 모델을 이용한 서울시 PM10시공간 해상도 향상
백창선 ,  염재홍 한국측량학회 학술대회자료집 2019.04 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 한반도에서 고농도 미세먼지 관측 일수가 증가하면서 이로 인한 사회적 문제가 대두되고 있다. 현재 서울시를 기준으로 24개의 도시 대기 관측소와 15개의 도로변 대기 관측소를 통해 미세먼지 농도를 제공하고 있으나 미세먼지 특성상 토지 피복, 기상 조건에 대한 의존성이 높기 때문에 관측소에서 측정되는 데이터가 서울시 전체를 대표한다고 보기에는 한계가 있다. 따라서 본 연구는 위성 영상, 기상 관측 데이터, 토지 피복도와 딥러닝 기법을 이용하여 높은 시공간 해상도의 서울시 미세먼지 영상 생성 모델을 설계하였다.
#위성 영상 #딥러닝 #미세먼지 #시공간 해상도 향상

목차

초록
1. 서론
2. 연구 수행 방법
3. 결과 및 분석
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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