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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.2
- 수록면
- 157 - 167 (11page)
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최근 4차 산업혁명 도래의 기반을 제공한 빅데이터와 인공지능 기술은 산업 전반의 혁신을 견인하는 주요 동력이 되고 있다. 정보보안 영역에서도 그동안 효과적인 활용방안을 찾기 어려웠던 대규모 로그 데이터에 이러한 기술들을 적용하여 지능형 보안 체계를 개발 및 발전시키고자 노력하고 있다. 보안 인공지능 학습의 기반이 되는 보안로그 빅데이터의 품질은 곧 지능형 보안 체계의 성능을 결정짓는 중요한 입력 요소라고 할 수 있다. 하지만 다양한 제품 공급자에 따른 로그 데이터의 상이성과 복잡성은 빅데이터 전처리 과정에서 과도한 시간과 노력을 요하고 품질저하를 초래하는 문제가 있다. 본 연구에서는 다양한 방화벽 로그 데이터 포맷 관련 사례와 국내외 표준 조사를 바탕으로 데이터 수집 포맷 표준안을 제시하여 보안 로그 빅데이터를 기반으로 하는 지능형 보안 체계 발전에 기여하고자 한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 방화벽 로그 데이터 수집 포맷 사례 분석
Ⅲ. 보안 로그 관련 표준 현황 분석
Ⅳ. 방화벽 로그 데이터 표준 포맷안 제안
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (28)
참고문헌 신청
Young-Im Cho, “Big Data Technology and Major Issues in the Smart Age,” Journal of Control, Robotics and Systems, Vol. 18, No. 4, pp. 23-33, 2012
Jong-hyun Kim, Sun-hee Lim, Ik-kyun Kim, Hyun-sook Cho, Byung-kyu Roh, “The Trend of Cyber Security Technology Using Big Data,” Electronic Communication Trend Analysis, Vol. 28, No. 3, pp. 19-29, 2013
Seok-Sang Cho, “How to Extract Intrusion Detection Information Using Firewall Log,” Master's Thesis, Graduate School of Chungnam National University, 2015
Jung-kook Park, “A Study on System Profile-based IT Threat Management: Focused on Alarm Events Generated by Intrusion Detection System,” Master's Thesis, Dongguk University, Graduate School of International Information, 2002
Byung-Jin Jeon, Deok-Byung Yun , Shin-Sung Shin, “Integrated Monitoring System Using Log Data,” Journal of Convergence Information, Vol. 7, No. 1, pp. 35-42, 2017
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