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도재혁 (싱가포르기술디자인대학교) 박상인 (인천대학교) 나가라잔 라그하반 (싱가포르기술디자인대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제44권 제3호(통권 제414호)
발행연도
2020.3
수록면
229 - 240 (12page)
DOI
10.3795/KSME-A.2020.44.3.229

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본 연구에서는 터널링 저항을 고려한 폴리머 나노복합재(PNCs)의 퍼콜레이션 모델 코드를 개발하여 퍼콜레이션 임계치의 신뢰성을 확보하고, 전기 전도도 최대화를 위한 신뢰성 기반 최적 설계(RBDO)를 수행하였다. 탄소 나노튜브(CNTs) 직경과 길이는 각각 로그 정규 분포와 와이블 분포를 따른다. CNTs 기하학 파라미터들에 대한 확률 분포와 확률 변수들 사이의 상관 관계를 반영하기 위해, 주변 누적 분포 함수와 상관 관계가 있는 입력 변수들의 공분산을 이용하여 결합 누적 분포 함수를 근사화 한 Nataf 변환을 적용하였다. 이를 기반으로 확률 변수들의 상관 계수와 확률 분포 타입에 따른 RBDO 사례 연구를 수행하여 전기적 성능을 효율적으로 향상시키기 위한 PNCs 설계 지침을 제안한다.

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 퍼콜레이션 모델 및 터널링 효과
3. 퍼콜 레이션 시뮬레이션 결과
4. 성능 지수 대리 모델 생성
5. Nataf 변환을 이용한 상관 변수 적용
6. PNCs의 신뢰성 기반 최적 설계
7. 결론
참고문헌

참고문헌 (31)

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