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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.2
- 수록면
- 83 - 107 (25page)
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데이터의 성격과 시각화의 목적에 따라 비즈니스 차트를 선택하는 것은 비즈니스 분석에 유용한 지식이다. 그러나 현재 시각화 도구에는 상황에 맞는 비즈니스 차트를 선택할 수 있는 기능이 부족하다. 또한 매번마다 시각화 방법에 대해 전문가의 도움을 요청하는 것은 비용과 시간이 소요된다. 따라서 본 연구의 목적은 온라인으로 게시된 문서로부터 비즈니스 차트 선정규칙에 대한 지식을 추출하여 비즈니스 차트 생산성을 향상시키는 방법을 제안하는 것이다. 이를 위해 인터넷에서 비즈니스 차트를 묘사하는 한국어, 영어 및 중국어 비정형 데이터를 수집하고 TF-IDF를 사용하여 컨텍스트와 비즈니스 차트 간의 관계를 계산했다. 또한 Galois 래티스를 사용하여 비즈니스 차트 선택 규칙을 생성했다. 제안된 방법으로 생성된 규칙의 품질을 평가하기 위해 실험군과 대조군에 대해 실험을 수행했다. 그 결과 제안된 방법으로 의미 있는 규칙이 추출되었음을 확인했다. 본 연구의 결과물로 시각화 전문가의 도움 없이도 사무직 직원들이 비즈니스 차트를 효율적으로 선택할 수 있을 것으로 기대된다. 또한 작업 중인 문서를 기반으로 비즈니스 차트를 추천함으로 직원 교육에 유용할 것이다.
목차
초록
ABSTRACT
1. Introduction
2. Related Work: Data Visualization
3. Proposed Method
4. Experiment
5. Discussion
6. Conclusion
References
참고문헌 (50)
참고문헌 신청
Al-Kassab, J. / 2014 / Information visualization to support management decisions / International Journal of Information Technology & Decision Making 13(2):407~428
Alvarado-Uribe, J. / 2017 / Semantic approach for discovery and visualization of academic information structured with OAI-PMH / Acta Polytechnica Hungarica 14(3):129~148
Andor, C. / 1985 / Galoislattices : A possible representation of knowledge structures / Evaluation in Education 9(2):207~215
Anwar, A. / 2014 / Traffic origins : A simple visualization technique to support traffic incident analysis / IEEE Pac, Vis. Symp. :316~319
Blasco, J. / 2009 / Automatic sorting of satsuma(Citrus unshiu)segments using computer vision and morphological features / Computers and Electronics in Agriculture 66(1):1~8
Alvarado-Uribe, J. / 2017 / Semantic approach for discovery and visualization of academic information structured with OAI-PMH / Acta Polytechnica Hungarica 14(3):129~148
Andor, C. / 1985 / Galoislattices : A possible representation of knowledge structures / Evaluation in Education 9(2):207~215
Anwar, A. / 2014 / Traffic origins : A simple visualization technique to support traffic incident analysis / IEEE Pac, Vis. Symp. :316~319
Blasco, J. / 2009 / Automatic sorting of satsuma(Citrus unshiu)segments using computer vision and morphological features / Computers and Electronics in Agriculture 66(1):1~8
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