인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
본 연구는 대규모 시설농가에 신재생에너지의 보급을 촉진하고 농사용 화석연료 사용을 줄이기 위해 신재생에너지원을 기반으로 하는 스마트 팜(Smart Farm) 사업모델의 경제성을 분석한다. 본 연구에서 스마트 팜은 태양광, 공기열 히트펌프, 에너지 저장장치(ESS)를 주요 에너지 기술로 사용하는 것을 가정하였으며, 생산된 에너지의 한전 판매 또는 자체 소비여부에 따라 2가지 시나리오를 가정하고 분석을 수행하였다. 시나리오 1은 태양광 발전 및 태양광연계 ESS를 통해 발전한 전기를 한전에 전량 판매하고 공기열 히트펌프에 필요한 전기만 일부 한전으로부터 농사용 전기를 구입하여 사용하는 경우를 가정하였으며, 시나리오 2는 태양광 발전 및 ESS를 통해 발전한 전기를 공기열 히트펌프 전원으로 자체 사용하는 상황을 가정하였다. 2개의 시나리오에 대한 순현재가치(net present value)와 내부수익률 (internal rate of return)을 분석한 결과, 시나리오 1과 2 모두 경제성이 없는 것으로 나타났다. 이는 신재생에너지 특성상 초기 설치투자비가 많고 신재생설비의 효율성이 현재로선 아직 부족하며, SMP, REC 등과 같은 신재생에너지 보급 확대를 위한 정부의 보조금 가격변동이 경제성 분석에 많은 영향을 주기 때문이다. 따라서 향후 국가적인 관점에서 신재생설비의 효율 개선 및 원가 절감을 위한 지속적인 연구개발 투자와 함께 정부의 일관된 신재생 에너지 지원 정책 및 인센티브가 필요하다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-050-000475769
