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(한국신용정보원)
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한국혁신학회 한국혁신학회지 한국혁신학회지 제15권 제1호
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피인용 7

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    초록·키워드

    약 24,000개 중소기업에 부여된 산업기술분류 코드를 이용하여 산업기술분류에 따른 고용효과를 비교 · 분석하였다. 이 때, 고용효과는 직접고용 효과(고용증가율)와 신규고용 효과(매출액 고용계수)의 관접에서 접근하였으며, 업력 7년을 기준으로 창업기업군과 非창업기업군으로 구분하여 분석을 수행하였다. 최초 K-평균 군집분석을 통해 직접고용 효과 3개 군집과 신규고용 효과 3개 군집, 총 9개의 고용효과 군집으로 분류한 뒤, 통제변수를 지정한 공분산 분석을 통해 업력, 기업의 규모 등을 통제한 상태에서 군집 간 고용효과에 유의한 차이가 있는지를 확인하였다. 공분산 분석 결과 K-평균 군집분석에 따른 군집화는 통제변수지정 후에도 군집 간 고용효과에 유의한 차이가 있는 것으로 확인되었다. 특히, 10개의 산업기술이 창업기업군과 非창업기업군 모두에서 높은 고용효과를 보이며, 이 중 5개 산업기술은 정보통신 기술에 속해 있어 해당 기술에 대한 투자와 지원을 통해 고용창출 견인 가능성을 확인하였다. 또한 항공/우주 시스템 기술 외 6개 기술은 업력에 따라 직접고용 우위 기술에서 고고용창출 기술 또는 신규고용 우위 기술로 변화함에 따라 해당 산업기술 영위 중소기업에 대한 정책적 시사점을 도출하였다.

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      UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-050-000475729