개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국마린엔지니어링학회 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 한국마린엔지니어링학회지 제44권 제1호
- 발행연도
- 2020.2
- 수록면
- 68 - 74 (7page)
- DOI
- 10.5916/jamet.2020.44.1.68
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Named entity recognition (NER) finds object names in documents or sentences and classifies them into given categories. However, recognizing entity names in natural-language sentences is challenging, as it requires an understanding of various contexts. Recently, many researches have tried to apply deep learning methods to NER and have improved performance. Particularly, the bidirectional long-short-term-memory with conditional random field (bi-LSTM-CRF), which is a recurrent neural network model, is considered the most accurate for NER, as it considers contexts of both directions and is not affected by gradient-vanishing. However, the sequential nature of bi-LSTM-CRF makes the model extremely slow in training and classifying. To overcome this issue of computational speed, we propose a syllable-based Korean NER method using a convolutional neural network with CRF (CNN-CRF). The experiment with three corpora shows that the proposed model achieves a similar level of performance with bi-LSTM-CRF (0.4% improvement); however, it is 27.5% faster than bi-LSTM-CRF.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Proposed Model
4. Experiments
5. Conclusion
References
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
Y. H. Shin / 2016 / Bidirectional LSTM-RNNs-CRF for named entity recognition in Korean / Proceedings of the 28th Annual Conference on Human and Cognitive Language Technology :340~341
D. Y. Lee / 2017 / Korean entity recognition system using Bi-directional LSTM-CNN-CRF / Proceedings of the 29th Annual Conference on Human and Cognitive Language Technology :327~329
H. M. Cho / 2017 / Named entity recognition using recurrent neural network and convolutional neural network / Proceedings of the KIISE Korea Computer Congress 2017:636~638
Y. J. Jang / 2018 / Named-entity recognition using stacked Bi-LSTM-CRF ensemble model / Proceedings of the KIISE Korea Computer Congress 2018:2049~2051
S. J. Kwon / 2016 / A Korean named entity recognizer using weighted voting based ensemble technique / Proceedings of the 28th Annual Conference on Human and Cognitive Language Technology :333~335
D. Y. Lee / 2017 / Korean entity recognition system using Bi-directional LSTM-CNN-CRF / Proceedings of the 29th Annual Conference on Human and Cognitive Language Technology :327~329
H. M. Cho / 2017 / Named entity recognition using recurrent neural network and convolutional neural network / Proceedings of the KIISE Korea Computer Congress 2017:636~638
Y. J. Jang / 2018 / Named-entity recognition using stacked Bi-LSTM-CRF ensemble model / Proceedings of the KIISE Korea Computer Congress 2018:2049~2051
S. J. Kwon / 2016 / A Korean named entity recognizer using weighted voting based ensemble technique / Proceedings of the 28th Annual Conference on Human and Cognitive Language Technology :333~335
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
문자 기반 LSTM CRF를 이용한 개체명 인식
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .06
-
Bi-LSTM/CRF 모델을 이용한 한국어 구묶음
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .06
-
식품 도메인 개체명 인식을 위한 문자 기반 LSTM CRF
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .12
-
Stacked Bi-LSTM-CRF 앙상블 모델을 이용한 개체명 인식
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .06
-
Named Entity Recognition on Knowledge based query using Bidirectional LSTM-CRF
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2017 .11
-
Stacked Bi-LSTM-CRF을 이용한 한국어 의존 구문분석
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .06
-
문자 기반 LSTM CRF를 이용한 한국어 의미역 결정
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .06
-
개체명 비율 사전을 결합한 Bidirectional LSTM-CRF 기반 개체명 인식
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .06
-
Bidirectional LSTM CRF를 이용한 End-to-end 한국어 의미역 결정
한국정보과학회 학술발표논문집
2015 .12
-
문자 기반 LSTM-CRF 한국어 개체명 인식을 위한 사전 자질 활용
한국어정보학회 학술대회
2016 .01
-
Bidirectional LSTM-CRF 기반 한국어 개체명 인식을 위한 유사 접사 자질을 이용한 단어 표상 확장
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2020 .09
-
Expansion of Word Representation for Named Entity Recognition Based on Bidirectional LSTM CRFs
Journal of KIISE
2017 .03
-
온톨로지 지식 기반 특성치를 활용한 Bidirectional LSTM-CRF 모델의 시퀀스 태깅 성능 향상에 관한 연구
지능정보연구
2018 .03
-
A Study on the Performance Analysis of Entity Name Recognition Techniques Using Korean Patent Literature
JOURNAL OF ADVANCED INFORMATION TECHNOLOGY AND CONVERGENCE
2020 .12
-
푸앵카레 LSTM CRF에 기반한 순차 태깅 모델
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .06
-
Bidirectional LSTM-CRF 기반 한국어 개체명 인식을 위한 접사 자질을 이용한 단어 표상 확장
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .06
-
개선된 워드 임베딩 모델과 사전을 이용한 Bidirectional LSTM CRF 기반의 한국어 개체명 인식기
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .12
-
CRF를 이용한 미완성 일이 수면에 미치는 영향 분석
정보기술융합공학논문지
2016 .06
-
Bidirectional LSTM-CRF에 기반을 둔 한국어 운율구 경계 예측
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .12
-
Bidirectional GRU-CRF 기반의 한국어 개체명 인식을 위한 어휘 사전 자질 적용 네트워크 토폴로지 연구
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .06
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-559-000409281